设序科技B轮超亿元、年合同额翻番

设序科技B轮超亿元、年合同额翻番

7月23日，工业AI设计研发解决方案供应商设序科技宣布完成B轮超亿元融资，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等，累计融资规模超3亿元。本轮资金将用于市场开拓（含出海）及核心模型技术研发。这是设序科技自2020年成立以来完成的第4轮融资，在工业AI赛道资本趋于理性的当下，超亿元B轮融资并不常见。

但摆在这家同济博士创办的公司面前的，仍是工业AI从“POC验证”走向“规模化量产”的经典难题。设序科技今年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍——这个增速在硬科技创业公司中并不低，但RAAS（Result as a Service）交付模式占全年营收约1/3，意味着仍有近七成收入来自传统项目制交付，离真正的平台化、SaaS化商业模式还有距离。创始人吴泳荣预判工业世界模型的“GPT时刻”还有3到5年，这段窗口期内，设序能否在数据飞轮转起来之前稳住客户续约和收入质量，是核心考验。

设序科技的核心产品是“则形AI”，一个基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装的面向硬件工程的设计研发智能体平台。其核心逻辑是三步闭环：几何AI根据需求设计精确的几何形状（3D方案生成），物理AI求解该形状的强度、刚度、流场、磁场等物理性能（物理场精确求解），最后制造AI判断其可制造性（2D工程图纸生成）。这套“几何—物理—制造”三段式架构，区别于当前多数工业AI只做单点工具（如CAD辅助绘图、CAE仿真加速）的思路，试图打通从设计到制造的完整链路。

与去年相比，设序原有的3D生成与2D生成两大产品线经历了深度的Agent化升级：基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent已完成技术改造，连接两者的物理AI也已投入技术研发与POC验证阶段。吴泳荣强调，物理AI并非具身智能领域的独有概念，结合工业机理对特定物理场进行工业级精确求解的物理AI同样重要——这恰恰是工业AI区别于通用大模型的核心壁垒所在：不是“能生成”，而是“算得准”。

从落地情况看，则形AI已应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域，主要客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业。吴泳荣观察到客户态度的显著变化：原来非常保守的客户，现在被教育得甚至有些“激进”——原来觉得“这场景用AI几乎不可能”，现在不等场景成熟就主动来做POC，甚至主动给预算。驱动因素来自三方面：基础大模型的持续进步在做市场教育、工程师日常工作中确实存在大量重复性痛点、以及设序在已落地场景创造的价值厚度有目共睹。

出海是设序科技今年的关键增量。公司将2026年定为出海元年，首站瞄准欧洲，已在德国签下种子客户，上半年主要完成了欧盟数据合规等前期工作，下半年争取首批10个左右客户落地，明年计划在欧洲放量，同时准备日韩和东南亚市场。选择德国作为出海首站，逻辑在于德国是全球高端制造业聚集地，汽车、精密机械等行业对工业设计软件需求旺盛，且付费意愿和客单价显著高于国内市场。但海外工业软件市场长期被达索、西门子、PTC等巨头垄断，国产工业AI工具要在海外市场站稳脚跟，产品成熟度、数据安全合规和本地化服务能力缺一不可。

在“AI是否会取代工程师”这个问题上，吴泳荣的判断相对务实：在AGI到来之前，人不会被取代，但不会用AI的工程师会被会用AI的工程师取代。工程师的核心价值从来不是“操作软件”，而是“做专业判断”——选什么基准、定什么公差、怎么平衡成本和性能，这些决策需要基于经验、场景和产品全生命周期的完整上下文，AI短期内做不到。短期内理想状态是AI完成80%的重复劳动，工程师把精力放到20%的创造性判断和异常处理上。这个判断，也基本框定了则形AI的产品定位：不是替代工程师，而是把工程师从重复的绘图、仿真、出图中解放出来。

从团队背景看，创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家，兼具学术背景和整车厂一线制造经验，这在工业AI创业团队中属于相对稀缺的复合背景。投资方阵容中，涌铧投资为老股东持续加注，新进的深产投和合鼎共则分别代表深圳国资产业资本和市场化资金，机构对工业AI赛道的持续投入态度明确。

工业AI赛道正处在一个微妙的节点。据赛迪顾问等机构数据，中国工业软件市场规模已超2000亿元，但国产化率仍不足20%，CAD/CAE等核心设计软件长期被达索、西门子、欧特克等海外巨头垄断。AI大模型的到来，为国产工业软件提供了“换道超车”的可能性——如果AI能让工程师的设计效率提升数倍、甚至打通从设计到制造的智能闭环，那么国产工业AI工具有望在巨头的夹缝中撕开缺口。但这个窗口期不会太长，3到5年的判断如果成立，留给设序科技们的时间并不充裕。几何—物理—制造的三步闭环能否在量产中跑通、海外首年能否拿到标杆客户、RAAS模式收入占比能否持续提升，将是决定这家公司能否从“POC明星”成长为真正工业AI平台的关键变量。