北京
38天，每天200亿token。这不是硅谷巨头的云计算账单，而是美国国防部在“史诗之怒”伊朗行动中，为人工智能服务烧掉的真金白银。当这个数字还让人缓不过神时，美国陆军内部已经上演了一出更夸张的消耗大戏：原本打算用一整年的AI额度，不到一个月就被用光了。
2026年5月，美国陆军为了全面推动生成式AI在军事工作中的应用，向所有人员开放了无限token使用权限。背后的逻辑很直接：让官兵在写报告、分析情报、编写代码等各个环节放手使用AI，以便摸清这项技术到底能在哪些地方真正提高生产力。然而，这个“无限”承诺只撑到了6月中旬，token池就被彻底打空。根据《连线》杂志核实的一封内部邮件，陆军已经被迫重新启用使用限额，当前消耗水平暂时被冻结在现有规模。
涉事的平台是Ask Sage，一款陆军指定的AI部署工具。它的一份年度企业级套餐包含了1亿个token，粗略折算下来，每名职工每月大约可分到20万个token。但糟糕的设计在于，一旦某个用户的初始配额用完，系统就会自动补充额外额度，这让所谓“上限”形同虚设。一名不愿透露姓名的内部人士对《连线》吐槽：“很明显，整个陆军在短短一个月内就烧光了一个服务全年的token。”也就是说，一年份的预算，正好在“无限供应”的幻觉中蒸发了。
讽刺的是，这笔超支并不是出现在某个需要高强度计算的任务上，而是日常工作场景中就发生了。官兵们被鼓励“到处用AI”，却没有一个清晰的成本预警机制。Ask Sage默认的自动补给策略，又进一步放大了消耗量。当陆军高层意识到事态的严重性时，预算已经像被捅破的气球一样迅速瘪了下去。现在，2026年10月以后的token可用性还悬而未决，陆军很可能正在为急剧攀升的成本感到头疼。
把国防部在伊朗行动中的消耗量摆在一起看，更能说明AI的吞噬能力有多夸张。在为期38天的“史诗之怒”行动中，国防部日均用掉200亿个token。这一度被当作战时信息处理能力飞跃的正面案例来宣扬，但在陆军的预算事故面前，它反而成了一组对照数字：一边是精确控制、任务导向的巨量消耗，另一边是失去钳制、漫灌式使用的意外透支。两者的共同点是，成本预测几乎不可能。
这起事件把生成式AI在企业与政府部署中的一个深层矛盾推到了台前。过去，大多数AI供应商习惯提供按人头计费的固定订阅模式，企业可以比较从容地做年度预算。但现在，越来越多的AI厂商正转向基于实际消费量或输出量的计费方式，token消耗直接与开支挂钩，而使用者行为又极难精确预估。一个员工可能今天只用几百token查资料，明天却用几万token生成长篇报告，这种波动在组织层面被放大后，预算模型就彻底失效了。
陆军此次的教训，实际上给所有积极推动AI落地的机构敲了警钟。无限使用的“大撒把”策略，表面上能快速获取用户的接受度和使用数据，但背后忽略了一个关键变量：人在面对几乎没有成本感知的工具时，使用强度会远远超出设计者的想象。就像陆军内部发生的，当每个字、每张图表都可以让AI代劳时，消耗量便呈指数级上升，原先以为可以用一年的资源转眼见底。
目前，陆军的选择是暂时恢复限额，让使用量维持在当前水平，后续再观察和谈判。这固然能暂时止血，但根本问题并没有解决。如果AI已经成为工作中不可或缺的辅助工具，简单地掐断供给会引发反弹情绪；如果继续鼓励使用，又必须找到一种能动态监控并平衡成本的新机制。而从供应商那边传来的信号也并不乐观，消费型定价的潮流才刚刚开始，未来要想精准分配预算，恐怕需要开发一套前所未有的成本管理工具。
从国防部的每日200亿token，到陆军一年的1亿
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