智谱收购中科加禾，北京人工智能全栈能力再落关键一子！

近日，北京人工智能企业智谱（Z.ai）正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾的收购。中科加禾源自中国科学院计算所编译实验室，长期深耕异构算力软件栈及编译优化，被业内视为国内顶尖AI Infra团队之一。

这次收购被业内视作智谱推进“Touch High（摸高）计划”、为奔向AGI的下一个高地的战略性投入之一。过去，大模型竞争更多聚焦于模型能力本身——参数规模、训练数据和测评成绩。而随着模型逐步走向产业落地，竞争的重点正在延伸至更底层的基础设施能力。如何让模型在不同架构的国产AI芯片上实现高效编译、统一部署、稳定运行，并持续释放推理性能，正逐渐成为决定大模型产业化效率的关键因素。

中科加禾SigInfer推理引擎能够有效降低推理时延、提升吞吐效率，从而进一步压低大模型的服务成本。对智谱而言，此次技术整合意味着它不再只在“模型”这一个维度上竞争，而是把模型、算力、Infra与生态打包成一套系统能力。

一、模型迭代：持续推动基础模型能力向前演进

支撑起这套系统能力的，是持续迭代的基础模型本身。2026年6月，智谱发布新一代旗舰模型GLM-5.2，围绕长程任务、代码生成和智能体等方向进行了系统升级，同时支持100万tokens上下文窗口，进一步提升了模型在复杂任务场景中的实用性。在国际开发者社区和多项公开评测中，GLM-5.2跻身全球开源模型第一梯队，代码能力获得广泛认可。同时，GLM-5.2以最宽松的MIT协议开源，任何人都可以下载、部署和商用，进一步推动开源普惠。

更值得关注的是其持续迭代能力。今年以来，GLM-5强化智能体工程（Agentic Engineering）能力，GLM-5.1突破长程任务（Long-Horizon Task），GLM-5.2实现真正可用的100万上下文，进一步围绕真实生产环境优化，保持着约两个月升级一版的节奏。智谱围绕基础模型持续推进技术升级，不断将最新成果向开发者开放，并通过开源推动技术扩散和生态共建。从模型研发到开放应用，再到产业实践，逐步形成了“研发—开放—反馈—再迭代”的创新闭环。

对智谱而言，开源并不仅仅意味着开放模型权重，更重要的是让更多科研机构、开发者和企业能够参与技术创新，共同推动基础模型能力持续演进。前沿智能应服务更广泛的创新主体，而不是局限于少数机构。

二、产业赋能：技术突破走向真实世界

基础模型的价值，最终要在真实产业中得到检验。近年来，智谱持续推动基础模型进入千行百业，在智能制造、金融、教育、医疗、政务等领域不断拓展应用场景，通过MaaS平台、API服务以及行业解决方案，为企业数字化转型提供基础能力支撑。

截至目前，智谱已在全球200+国家、10000+城市累计服务超过635+万开发者、2.3万家企业客户，形成了覆盖模型研发、开发者生态、行业应用和终端落地的开放生态体系。更重要的是，这种产业应用并不是技术创新的终点，而是下一轮创新的起点。

来自真实场景的大规模调用和复杂需求，不断推动模型能力、推理效率和工程体系持续优化。技术进入产业，产业提出问题，问题推动技术迭代。在这一过程中，模型研发、开发者生态和产业实践逐渐形成相互促进、持续演进的创新闭环，让人工智能创新从实验室走向真实世界。

三、北京土壤：创新要素的长期积累

智谱的成长并非源于单一因素，而是得益于基础研究、人才培养、成果转化、产业应用、科技金融等创新要素长期协同发展的结果。

智谱源于清华大学知识工程实验室（KEG）长期开展的基础研究，通过产学研科技成果转化，创立于北京。北京集聚了清华大学、北京大学等高校和一批国家科研机构，同时拥有领先的人工智能产业链和创新资源，为基础模型企业的发展提供了科研、人才、产业和应用等多方面支撑。基础研究的人才储备，是智谱能够持续迭代的第一推动力。

资金方面，北京以“耐心资本”为先导，构建覆盖企业全周期的基金投资体系。一位业内人士表示：“基础模型需要长期研发，算力需要持续投入，真正重要的技术突破往往无法按照季度预测。北京给企业的，是‘可以慢慢做’的底气和空间。”

四、发展启示：政策引领下创新链与产业链的协同演进

从清华大学等科研机构长期开展基础研究、推动成果转化，再到北京持续完善人工智能创新政策、算力基础设施、产业生态和科技金融支持体系，一条覆盖基础研究、技术攻关、成果转化、企业成长和产业应用的创新链条正在逐步形成。智谱的发展，正是这一链条有效运转的一个生动样本。

2026年是“十五五”开局之年，北京市在“十五五”规划纲要中将人工智能确立为关键方向之一，围绕打造全球人工智能创新策源地、构建全栈自主可控软硬件生态、培育万亿级产业集群等目标，系统部署“人工智能+”行动、算力基础设施建设和分层支持体系，精准回应企业在研发投入、算力获取、场景落地等方面的现实需求。

在政策引导下，北京人工智能企业在基础模型研发、Infra能力整合、行业应用拓展等关键环节持续发力，逐步形成“研发—开放—反馈—再迭代”的创新闭环，技术迭代与产业应用之间实现良性互动，政策体系则在算力保障、场景开放、成果转化等方面持续提供支撑。

结语

人工智能正深刻改变全球产业格局，基础模型持续迭代，技术路线不断演进，产业格局远未定型。在这一进程中，企业的发展离不开稳定、开放、有力的政策环境与营商土壤。

比单次技术整合或模型发布更值得关注的，是支撑这一切持续发生的创新生态。北京建设全球人工智能创新高地，是基于对创新规律的深刻洞察与躬身实践：科技创新的涌现，依赖科研机构的长期积累、企业在前沿方向上的持续探索、资本有足够的耐心陪伴成长，以及政策在关键环节提供稳定支撑。当这些要素在同一个地方聚合、互动、沉淀，突破就会自然而然地发生。

北京以系统性的政策部署和持续的制度供给，为人工智能企业营造了良好的创新生态和发展空间。从基础研究到技术攻关，从成果转化到产业应用，政策链与创新链、产业链正在深度融合、协同发力。越来越多的人工智能企业将依托这一生态，持续开展前沿探索，推动技术从实验室走向真实世界，赋能千行百业。这不仅是北京人工智能产业蓬勃发展的内在逻辑，也是中国科技创新的一个缩影。

来源：北京经信微信公众号

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