效率优先VS成本控制，未来AIDC将向何处去？

算力的尽头是电力”，这句话道出了当下AIDC产业最深层的焦虑。

当单柜功率从几千瓦跃升至兆瓦级，数据中心的角色正在发生根本性转变：它不再只是算力的容器，更是一个庞大的能源系统。据中商产业研究院预测，2026年中国AIDC市场规模将达1778亿元，到2030年有望接近4000亿元。规模膨胀带来的不仅是技术挑战，更是成本焦虑。液冷系统的部署、高压直流的改造、储能设备的配套……每一项新技术都意味着真金白银的投入，也更需要这个产业界的协同互助、群策群力。

2026年7月，开放计算技术大会（OCTS 2026）在京举行。在大会第二演播厅的OpenTalk现场，来自德国莱茵TÜV、安迈科技AMI和亿纬锂能的三位技术专家，围绕这一核心命题展开了深入讨论，也从储能、运维、标准制定等多维度剖析了当下数据中心、智算中心的发展趋势。

算力越“热”、成本越“冷”，新技术背后的经济账

当液冷、800伏高压直流等新技术大规模应用后，数据中心的整体运营成本究竟是升是降？表面看来，新技术带来的必然是新投入，这些投入可能动辄就是成百上千万、甚至上亿元，但是如果我们拉长时间线，从全生命周期的角度来看，新技术同样带来了效率、管理、运维等全方位的提升，由此也能节省大量不必要的成本消耗。

亿纬锂能电池系统研究院院长万里平给出了明确答案——走“储能+液冷”方案，核心可带来运营成本5到8个百分点的降低。“可能这个数字听起来不是很大，但对于一个百兆瓦园区来说，按照十年的运营来看，它基本上可以等效于节约几十亿人民币。”

成本的降低主要来自两大方向。一个是PUE的提升带来电费下降，“传统的商业中心PUE大概在1.5，通过液冷加上储能甚至是绿电的方案，PUE可以从1.5降低到1.1，折算下来至少是15到20个点的电费降低”；另一个则是变电站投资成本的大幅缩减，“传统建设要做变电站投资，成本很高、回收期很长，但通过储能站建设，基本上一两年就可以把成本收回来。”

安迈科技大中华区总经理刘肇文则从运营管理的角度补充了一个容易被忽视的成本维度：“AIDC最大的成本是服务器。可是在这么高价值的设备上面，你要怎样很有效率地运营？一台服务器不只CPU、GPU的耗量，还有散热、电源、机架管理，甚至整个供电都是成本。”他举例说，如果三台服务器都只有50%负载，“是不是关掉其中一台变成一台100%”——有效的运营规划才是降低AIDC运营成本的主要手段。

德国莱茵TUV大中华区太阳能与商业产品服务业务拓展部门高级经理周培剑也进一步补充道：“算力的尽头是电力。数据中心运营成本最高的就是电力的消耗。提高电源效率、降低功耗，对运营成本降低非常有帮助。”由此可见，新技术带来的成本节省是海量的，大家反复提及的液冷解决方案无论是从应用场景的必要性还是从成本运营的经济性来说，都是必然的选择。

从微秒到周级，全链条供电保障如何炼成

供电方式的迭代同样是行业必然。现场，周培剑详细梳理了数据中心供电系统的演进脉络：“从数据中心出现到现在的AI数据中心，供电系统一共经历了四代比较大的迭代。”第一代是传统UPS，中压线路经过五级变换再给到GPU芯片，效率基本上在95%左右，因为转换级数太多；第二代是十几年前出现的HVDC，省去一部分逆变环节，效率有显著提升；第三代是约五年前出现的巴拿马电源，直接挂到中高压系统，又少了几级变换，效率进一步提升；第四代是目前最热门的固态变压器（SST），“把里边用铜做的隔离变压器都去掉了，整体效率可以达到98%以上。”四代迭代的核心目标始终如一——减少转换环节，提升效率。

当然，AIDC算力中心的能源痛点“不是一个单一的问题，也不是单一方案能解决所有的问题”。对此，万里平表示：“AI的算力中心在做训练、做推理的时候，负荷波动可能非常大，负载波动从微秒级延伸到毫秒级，备电需求从秒级到分钟级、小时级，极端天气甚至要考虑几周甚至几个月的备电。”

基于这一认知，亿纬锂能提出了三层解决方案。第一层是机架级BBU（电池备份单元），“直接放在标准机柜里面，非常靠近服务器，解决就近供电和供电质量保障的问题”。“假如供电质量不好，就会带来GPU降频甚至推理错误——如果训练了几个月最终发现有个错误，这个成本是很大的。”第二层是分布式UPS储能柜，“充放电倍率可以做到很高，可以做到6C、10C，甚至20C”，满足机房备电要求。第三层是园区级储能电站，今年6月慕尼黑展会推出的Mr Giant 3.0是6.9MWh储能系统，“既可以接光伏，还可以接电网，甚至柴发”，“通过源、网、储的整体解决方案，构成GW级AIDC能源解决方案的核心”。

由此也构成了数据中心、智算中心的完整供电解决方案。当然国内目前对于清洁能源的需求也非常高，据《深入实施“东数西算”工程实施意见》显示，早在2025年底新建大型、超大型智算中心全年绿电消费占比就要达到80%以上，到了2030年甚至鼓励园区100%风光水等非化石电力，打造零碳算力集群。那么问题来了，绿电储能能否实现园区自供电，进一步达到“碳达峰”目标呢？万里平的回答非常明确：“完全可以实现。国家倡导算电协同，去西北地区利用好风光储资源，结合储能系统，实现AIDC能源解决方案最优化——业内已有非常清晰的答案和方向。”

先立规矩，再行万里：AIDC标准化的破与立

一座GW级数据中心可能包括成千上万台设备的管理，从IT基础设施到配套电气 、制冷、柴发设备等等，都需要统一管理和运维。对此，刘兆文认为，管理的最大的痛点是“沟通协定不统一”——各家硬件厂商、各家CSP的规范都不一样，设备和管理软件无法协同。“指令已经下了，但你要怎样有效运营？”

这的确是每一个运维管理者都会遇到的问题，尤其对于远程运维来说，如何判断设备真正的物理状态是个难题。对此，安迈科技AMI提供了四个整体方案：第一是在固件系统架构层面，“可以支持Intel、AMD、、Arm甚至国内飞腾等芯片”；第二是远端管理软件，“在OpenBMC基础上提供固件和硬件的配套方案”；第三是安全性，“保障固件开发资料不被盗取、不被黑客侵入”；第四是有效运营的上层管理软件。

这就是安迈独家特色的OneTree平台。它是基于OpenBMC架构的统一BMC固件管理平台，原生支持GPU监控、液冷管控、800V高压直流、Redfish/MCTP协议，配套专属开发工具，解决异构机房管控碎片化问题，适配AI智算集群，分商业版与开源社区版，缩短服务器定制开发周期。在代码融合方面，刘兆文表示：“在OCP上我们已经贡献了源代码，各家可以在相同代码库基础上，针对自己CPU或GPU开发特定功能包。现在不止机台、机架，供电、整机柜都要被管理。用我们的代码库可以支持所有ASIC，大家不用在基础建设上重复投入，而是专注在自己特定的功能开发上。”

同样需要统一标准的还有液冷解决方案。来自赛迪顾问数据显示，2025年中国液冷数据中心市场规模已达159.8亿元，同比增长45.2%，预计2028年将突破470亿元。但即便市场广阔，目前行业却缺乏统一的、强制性的国家标准，只有不同组织指定的行业标准或者不同厂商执行的品牌标准。关于液冷标准迟迟未出台的原因，周培剑解释道：“标准的制定一般滞后于产品，因为行业不能定义还没有使用的设备。而且液冷系统非常复杂，从早期风冷到冷板式液冷，再到最新的浸没式液冷——能做浸没式的企业很少。行业还在识别风险、匹配技术指标。”

不过，标准工作正在加速。2026年4月，国内首个《浸没式冷却液与信息/通信技术设备兼容性测试与评价》标准正式发布。此外，《数据中心用浸没式液冷电源模块通用设计指南》国家标准化指导性技术文件也已于2026年5月登记，进入起草阶段。目前，工信部正在指导《绿色数据中心评价》等国家标准制修订，组织研究机构开展冷板式液冷、单相浸没式液冷等标准的制定。

展望未来，三位嘉宾一致认为供电将最先实现标准化。周培剑表示：“供电是统一接口，不管从电网还是新能源来的电都相对成熟。内部转换过程可能不同，但接口标准肯定一致。液冷其次，运维管理最后——后两者不同企业的差异化会更大。”万里平也同意这样的说法：“电力产业链完整度最高，AIDC储能需求是把原有技术平移过来。海内外客户和供应商在电力标准化上最容易达成一致。”刘兆文也呼应：“电力应该是最标准的。虽然固件支持的电源供应器超过5种，但前面的供电——瓦特数、伏特数大家都一样。只有供电目前看起来是统一的。”

从储能加液冷带来的5%到8%运营成本降低，到供电系统四代迭代中效率从95%向98%以上的跨越；从三层储能方案对微秒级到周级备电的全链条保障，到OneTree平台对成百上千设备沟通协定的统一化探索……这场讨论覆盖了GW级AIDC从供电到储能、从硬件到软件、从成本到标准的完整图景。

据国家发展改革委初步估算，2026年算力网及相关重点领域建设投资规模将超7万亿元。当兆瓦级智算中心成为行业标配，效率与成本的天平正在技术创新与产业协同中寻找最佳平衡点。正如周培剑所言，供电先行、液冷跟进、管理随后，标准化的路径已然清晰，而“小步快跑”的中国式创新正在为全球AIDC建设提供另一种可复制的范式。