上海
清华NLP实验室，今年14个毕业生，4个被字节跳动打包带走，1个进了DeepSeek，剩下的人，也早就被其他头部公司订光了。
带队教授很平静地说了句：大模型方向的博士，起步年薪600万，硕士也能拿百万以上。
600万，什么概念？
一个博二实习生，日薪从350涨到2000，月入4万，超过大多数大厂正式员工。字节TopSeed校招，2024年150万，2025年300到500万，2026年部分岗位直接破600万。阿里星、腾讯青云计划，招聘文案写得简单粗暴——“薪酬上不封顶”。
看上去，计算机行业还是遍地黄金，还是那个“宇宙机”，还是那个普通人逆袭的最快通道。
但你往旁边看一眼。
全球科技行业两年砍掉23万个基础技术岗位，国内大厂校招名额直接腰斩。普通985计算机硕士，简历投了200家，面试不到10次，最后拿到的offer月薪六千。而某些非核心专业的毕业生，投了300份简历，连面试邀约都没有，直接转行去卖保险、做房产中介。
这才是校招的真相。
AI时代，不再是计算机专业好找工作，而是——顶级AI人才好找工作，普通计算机人才不好找工作。
两者之间的鸿沟，已经大到了无法用“努力”来弥合的地步。
过去我们说，计算机行业是个金字塔，塔底的人靠勤奋和加班往上爬，虽然累，但总能挣到比别的行业更多的钱。但现在这个金字塔正在被AI重构，变成一根细细的柱子——顶端的人直插云霄，拿到天价年薪；中间的人被挤压得喘不过气；下面的人，连塔的边都摸不到了。
这不是危言耸听，这是正在发生的现实。
GPT出现后，基础编程、前端开发、测试运维这些岗位，正在被AI快速替代。企业不再需要堆人写代码，只需要少数顶尖的人来调模型、搭架构、做算法创新。大部分人，变成了AI的“多余的人”。
一个残酷的问题摆在面前：如果AI能写代码，那还需要那么多程序员吗？
答案是——需要，但只需要最顶尖的那一批。
中国有超过1000万计算机相关专业的从业者和在校生。能进大模型核心研发岗的，每年撑死几百人。剩下的人，要么下沉去干AI不愿意干的脏活累活，要么转型去做AI干不了的管理、产品、销售，要么，直接出局。
有人会说，你焦虑什么？计算机再差也比别的专业强啊。
这话搁五年前是对的，搁现在，真不一定。当AI把基础技术岗全部吞掉之后，一个普通程序员的社会价值，和一个熟练掌握Excel的文员，没有本质区别。
技术进步的悖论就在这里：技术进步创造了极少数超级富豪和极高薪岗位，却消灭了绝大多数普通人的饭碗。600万抢人的狂欢背后，是成千上万普通毕业生月薪六千的挣扎。
当一个行业开始以“百倍差距”来分化人群的时候，这个行业就不再是一个“普适性”的好行业了。它变成了一场豪赌——赌赢了，年薪百万；赌输了，连入场券都拿不到。
而更令人心寒的是，这场豪赌的起跑线，早在大学录取那一刻就画好了。能进清华NLP实验室的，是各省的前几十名；能拿到大模型博士入场券的，是十万分之一的天才。
普通人，连下注的资格都没有。
600万和6000块之间，隔着的不是努力，而是天赋、运气、时代红利和家庭资源的总和。
这不仅仅是计算机行业的撕裂，这是整个社会结构的撕裂。
当一个社会的财富和机会以如此极端的方式集中，当一个人的价值被简化为“能不能被AI取代”，我们还能理直气壮地告诉年轻人“只要努力就能成功”吗？
不知道。
我只知道，那张通往顶层的船票已经发了，上面写着：限AI天才使用，普通人恕不接待。
对此，您又怎么看呢？欢迎在评论区留言和讨论。
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