2 小时 2800 万，账单给你们看下

一直有读者好奇问我，搞一个自己的 AI 团队是不是很费钱？

尤其是听说烧 token 很猛且钱包很难受的时候，很多人对于拥有一个 AI 员工或者 AI 团队有些抵触。

我先给你们看一个我的 Agent 工作场景，看看到底要烧多少 token，要花多少钱？

前几天我写了一篇文章《》，讲的是我用 AI 开发的第一款微信小程序上线的事儿。

这个小程序的几个核心页面如下，包括用户登录、信息流、详情页、转发分享等功能。

上线后很快就收到了一些用户反馈，于是昨天下午我又开发升级了一版。

这次迭代我用的是 Claude Code 结合 GLM-5.2 的搭配，前后总共花了 2 个小时多一点。

从需求提出到开发上线，全程大概消耗了 2800 万 token，费用就按 9 美金算，也就是大概 60 块人民币。

那么，这 2800 万 token 总共帮我完成了多少个需求呢？

22 个。

我还让 Claude Code 自己统计了一下，它把我每次提出的需求分类汇总了一下，总计 22 个。

也就是说，我 2 个小时花了 60 块钱就把一个产品完成了一轮迭代，然后发布上线。

假设这个产品我是找外包去开发，光是处理这 22 个需求的来回沟通和执行时间都不止两天，而成本连十倍都不止。

即便是我自己手搓代码开发，也不可能在 2 小时内搞定所有这些需求。

因为我自己是程序员出身，所以我知道那些看起来简单的需求背后是有多大的代码工作量。

当然，如果你用 Claude 或者 GPT 的那些顶级模型，支出肯定不止这些。

但现在用 Agent 也得分场景和任务，不是盲目上顶配就是最优选，要不就是杀鸡用牛刀，白花冤枉钱。

就目前我开发这个小程序的需求来说，我觉得 Claude Code 结合 GLM-5.2 就完全够用。

而且这个开支，简直太便宜了。

相比自己做和找外包做，省下来的是时间精力，得到的是快速可上线的版本。

做过产品的读者知道，其实工作量倒不是首要问题，最让人无语的是那种低效且无休止的沟通。

现在，一个人带着 Agent 搞定过去需要一个团队完成的工作，幸福指数暴涨。

我现在的工作流里有几类主要工作是让 Agent 辅助我完成的，除了上面说的开发工作之外，还有内容创作、素材设计、产品工作。

再给你们看个账单。

这是负责协助我产品工作的 Agent 这个月截止目前的 token 消耗和花费支出情况。

算下来不到 400 块钱人民币，token 不到 9000 万。

在这种开支下，这个 Agent 同时在帮我支撑三家不同公司的产品顾问工作。

包括需求分析、数据分析、产品设计、方案评审和产品文档都是它在做。

我要做的，就是提需求，做判断，然后在关键时刻给方法和纠正。

对应的，这个 Agent 每个月至少帮我省出来一半以上的工作时间，这笔投入对我来说当然划算。

不过这里也要说下，就是前期训练我的产品助理 Agent 是需要时间的，因为我需要把自己做产品的全套方法教给它。

这个调试和训练的过程比较耗时，但只要完成了就能获得长期收益，所以整体 ROI 非常高。

同理，我还有负责协助我进行内容创作的 Agent，我的文章框架、短视频脚本、直播提纲，它都能做得很好。

满打满算，正常需求情况下，我每个月在 Agent 团队里花的钱其实也就一两千的样子。

之前我有开过一些会员，但后来发现我这种场景下需求更适合随需随用的模式，所以就改成了中转 API 接模型。

可能单看这一两千对一部分读者来说觉得很多，但放在我的工作流里其实就是 ROI 超高的投入。

要知道，一个月两千块钱我是不可能招到一个人来用如此高的质量完成这些工作的。

而我被分担出去的工作，都变成了我做其他更重要的事或者休息娱乐时间。

因此，性价比拉满。

这里我再补充一点，我发现如今有人喜欢做 token 比拼，比如一天消耗多少、一个月消耗多少，以此作为炫耀自己的资本。

有些人一天花几个亿 token，甚至一个月在 AI 上花大几千上万费用的，包括一些公司还在做 token 消耗榜。

我觉得，这是有点畸形的。

单纯比拼 token 消耗多少不应该成为衡量一个人的指标，更合理的方式应该是用更少的 token 完成更多高质量的工作。

这就好比，现在没有谁会用每天在电脑面前工作时长来作为证明自己很牛的指标。

因此，评估一个人是不是真用 AI 产出价值，不要看他每天消耗了多少 token，而应该看他用这些 token 换来了哪些产出。

甚至我觉得，未来会有一种专门的服务叫「token 优化师」，专门教别人怎么用最少的 token 完成更多的工作。

这不是瞎说，因为我发现很多人盲目追求顶尖模型，或者开通最高档会员。

钱没少花，活儿真没干多少。

这不是跟风，更不是炫耀，我们应该提倡合理使用，落地使用。

毕竟，token 也是用电换来的。

就我目前的日常需求来说，日常搭配的 Agent 框架主要是三个，Claude Code、OpenClaw、Codex。

CC 主要用来做一些开发工作，OpenClaw 主要用来负责内容创作和产品工作，Codex 负责设计类和一些日常事务。

模型方面，我常用的有 Claude Opus 4.6、GPT-5.5、GLM-5.2、GPT Image 2、Kimi。

你会发现，我都没有用类似 Fable 5 或者 GPT-5.6 Sol 这样的顶尖模型。

不是他们不好，而是太强，强到我的工作场景用不上。

原本花 1 块钱就能完成的活儿，没必要花 10 块钱去硬上，省下来的钱喝杯咖啡不香么。

今天就跟你们说了这些吧，希望能对你们有些帮助。

如果你们感兴趣，下次我可以跟你们分享一下如何用 AI 从零到一搭建一个小程序，甚至哪次给你们开直播在线 Vibe Coding。

我的直播从小黑屋被放出来了，下次开播的主题也定好了，你们可以先预约一下。

多学点东西，总有好处。

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