北京
国家知识产权局信息显示，中通服和信科技有限公司申请一项名为“基于对比学习的无监督异常检测计算机视觉方法及系统”的专利，公开号CN122435389A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了基于对比学习的无监督异常检测计算机视觉方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能技术领域，包括：获取工业原始图像样本并划分图像块，提取局部频域复杂度以匹配预维护的特征偏移容限值；对图像块执行试算增广，提取结构相似度衰减量并映射为预期特征偏移量；若预期偏移量大于容限值，则基于超限差值对初始增广强度参数执行衰减处理得到局部增广强度值，否则保持初始参数；对局部强度值执行空间插值生成强度控制矩阵，据此执行差异化增广得到正样本视图对；将其输入对比学习网络计算损失，并将真实特征偏移量反馈至映射表更新；本发明有效规避了局部语义撕裂与系统性漏检。
天眼查资料显示，中通服和信科技有限公司，成立于2001年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10080万人民币。通过天眼查大数据分析，中通服和信科技有限公司参与招投标项目3926次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息131条，此外企业还拥有行政许可21个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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