河北
（来源：中国西藏网）
转自：中国西藏网
今年是西藏和平解放75周年，也是青藏铁路全线通车运营20周年。在这样一个具有特殊历史意义的时间节点，“同心·共铸中国心”大型医疗公益活动走进西藏拉萨市。7月6日，拉萨市人民医院心血管内科的医生们迎来一堂特殊的业务培训。清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍，以《AI（人工智能）在心血管疾病中应用的未来与展望》为题，为当地医护团队带来一场“头脑风暴”——这不仅是技术前沿的分享，更是一次医疗援藏从“输血”向“造血”、从“治病”向“管病”深水区探索的生动注脚。
7月6日，西藏自治区拉萨市人民医院心血管内科，清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍（左）聚焦“AI在心血管疾病中应用的未来与展望”，为医生们进行业务培训。
“早就听说AI对基层医生帮助大，北京大专家来讲课，我特别期待。”主治医师白玛拉姆一早就来到会场。像她一样，许多当地医生对这场讲座充满期待。而张萍选择这个主题，并非偶然——今年，“组团式”援藏医疗服务走进第十年，在她看来，拉萨市人民医院已非传统意义上的“基层医院”，而是区域医疗的“头部力量”。
“当地医生的诊疗规范、能力和认知水平提升很快，手术带教、查房和病例分析已经常态化。援藏工作要再升级，必须往更深层次走。”张萍说，头部医院不能只满足于“治好病”，更要在疾病预防、慢病管理和区域医疗引领上发挥“领跑”作用，才能真正惠及当地医患。
科技赋能，正是张萍手中的“利钥”。作为国内心血管领域较早探索人工智能应用的专家，她长期深耕AI辅助诊疗、专病数据建模与风险预测，此番进藏，她带来的不仅是理念，更是一套可落地的合作蓝图。
对此，拉萨市人民医院副院长、心血管内科主任医师妮玛感触尤深。她坦言，目前医院更多精力仍集中在院内重症救治，从“以治病为中心”转向“以健康为中心”的路径格外艰难。“我们特别想把慢病管起来！”在座谈环节，妮玛主动向张萍抛出诉求。
拉萨地处高原，受自然环境和饮食习惯影响，高血压等慢病发病率较高，许多患者因慢病控制不佳而陷入并发症威胁。“仅靠医生人力，很难全面覆盖散居的慢病患者。”妮玛的焦虑，也是当地医疗的痛点。
讲座结束后，张萍带队进入心脏重症监护室（CCU）开展技术查房，翻阅患者既往病历、为患者检查，并针对多则疑难病例进行业务指导分析。短短半日，她对当地心血管疾病谱有了更直观的认识。
7月6日，培训讲座结束后，清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍（左一）在西藏自治区拉萨市人民医院CUU（心脏重症监护室）带教查房。路上，她向当地医生们了解患者病情。
7月6日，清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍在西藏自治区拉萨市人民医院CUU（心脏重症监护室）带教查房，一边查看患者既往病历，一边与医生们交流患者病情。
7月6日，清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍在西藏自治区拉萨市人民医院CUU（心脏重症监护室）带教查房，为当地心衰患者检查身体。
“如果在平素诊疗中把患者的体重、血压、血糖管好，规范用药、提高依从性，甚至在慢病急性加重前做到有效预警，就能避免很多致命后果。”张萍的想法，与妮玛不谋而合。
7月6日，西藏自治区拉萨市人民医院心血管内科办公室，清华大学北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍（右三）针对几例疑难杂症，为医生们进行细致讲解。
合作“第一步”已在张萍脑海中成形——从高血压管理切入，先指导医院完成专病队列建设，在此基础上构建高质量专病数据库，进而训练适合高原人群的人工智能诊疗模型，辅助临床决策；同时，慢性病风险预警系统的搭建也已纳入洽谈。
“拉萨的高血压特点与平原地区存在差异，数据模型必须本地化。我们也希望这种赋能，能带动整个地区个性化慢病管理、预警预测和急救体系的提升，真正推动医疗服务的‘慢转型’。”张萍说。
在飞往拉萨的航班上，张萍曾俯瞰群山之间散落的村庄。“希望我们的成果，有一天能让住在那些村子里的群众也能享受到实惠。”她这样展望未来。
为保证工作顺利推进，张萍（左二）在带教、培训间隙使用便携式氧气罐吸氧
听闻两院合作有望落地，白玛拉姆露出了笑容：“现在居民生活条件好了，心血管病检测任务更重。有AI帮助，既能提高医生效率，又能减轻病人奔波负担。我很期待它在这里生根发展。”（中国西藏网 记者/王帅 王东 主办方供图）
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