北京
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国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司经济技术研究院;中北大学申请一项名为“基于多维分量分解的电力需求中期预测方法”的专利，公开号CN122437055A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体为基于多维分量分解的电力需求中期预测方法，包括：先获取目标区域历史电力负荷数据与含经济指标、气象时序、日期类型信息的多维关联数据集合，对历史负荷数据执行基于自适应噪声的完全集合经验模态分解得到不同时间尺度本征模态分量，再对关联数据集合做特征提取与同步性对齐，生成各分量时间对齐的关联特征集合。利用依据分量动力学耦合关系构建动态图结构、按预测误差动态更新节点连接权重的改进时空图卷积网络，对各分量及对应关联特征联合预测得到分量未来序列，聚合后生成电力需求中期预测结果。本方法通过精细化分解与动态时空建模，提升中期电力需求预测的贴合度与准确性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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