北京
WAIC论坛上，中国电子云高级副总裁黄锋抛出一个残酷数字：“行业里90%的智能体项目，最终止步于Demo。”当OpenClaw引爆全民体验、Harness框架让输出可控、Loop机制让智能体不断迭代，技术栈看似已经就位，但企业客户的智能体落地却并不顺理成章。黄锋的判断直接促使中国电子云做了一次业务转向——不再只卖平台，改为直接向客户交付可运行的AI系统。论坛现场，他们发布了决策智能和无人智能两款应用产品，支撑这两款产品的三项底层能力也随之公开：动态本体平台、军事大模型“列阵”、智能体安全工具链。
黄锋认为，智能体在通用办公场景已经可用，写邮件、做表格、跑流程这些事模型都能应付。但有三类场景，现有方案几乎无法胜任：复杂决策，信息多、变量多、时间紧；精准任务，出错代价极高；极端环境，断网、无GPS、边缘算力有限。这三类场景恰好是中国电子云核心客户群——国防、科研、央国企的严肃业务场景。大模型提供了推理能力，但推理过程是个黑盒，结论无法溯源，在严肃场景中没人敢用。中国电子云的解法是引入“本体”。
本体并不是新技术，在知识图谱领域已经讨论了几十年。黄锋强调，他们做的“动态本体”与传统知识图谱有一个根本区别：知识图谱只读，动态本体可读可写。具体来说，本体分三层——对象层定义“是什么”，比如飞机、编队、隶属关系；动作层定义“做什么”，比如维修、加油；规则层定义“按什么逻辑做”，比如电量低于某值自动返航。规则不需要人触发，系统自己按规则行动。这样一来，推理过程不再是黑盒，每个决策都能追溯到明确的对象和规则。
黄锋没有回避与Palantir的对标。“我们去年开始专门研究Palantir，研究他们的战例、技术路线、产品体系。”Palantir起家于情报分析，核心产品Gotham服务CIA和美军超过十年，后来将本体驱动的方法论平移到商业领域。今年美伊冲突中，Palantir的Maven系统接入Anthropic的Claude模型，24小时内圈定1000余个打击目标。Anthropic自身也专门为美国政府开发了Claude for Government版本，年化收入已超44亿美元，超过80%的代码由Claude自行编写。黄锋的判断是，中国电子云在产品能力上可以对标Palantir，差距在行业积累，本体库的厚度不是一朝一夕能追上的。
产品转型之外，更棘手的是组织能力的重建。中国电子云正在搭建一支FDE团队。FDE概念由Palantir首创，核心是把工程师派驻到客户现场，既理解业务需求又能直接写代码出原型，再将验证过的需求反馈回标准产品团队，形成迭代闭环。Anthropic和OpenAI近两年也在组建类似团队。黄锋对FDE的定义比市面上多数公司严格得多：FDE需要同时具备三种能力——懂客户业务，能听懂行话背后的真实需求；有产品架构能力，能把现场需求拆解为可复用模块；有代码执行力，能在客户现场快速出原型。
“这种人市场上几乎找不到。”黄锋说。一般交付人员只会按需求文档做定制开发，不具备产品思维；有产品架构能力的人，往往不愿驻场。中国电子云目前的折中方案是，招募有行业背景的技术架构师担任TA角色，搭配偏交付的人员两人一组驻场，用自研的AI Coding工具在客户现场快速验证。谈及国内FDE热潮，黄锋直言：“号称成百上千人的FDE团队，我是不相信的，因为我知道非常难，这不是堆人能解决的问题。”他认为，真正的FDE能形成飞轮——现场发现需求，快速出原型，验证之后部分固化到产品，下一个客户直接受益。
在算力侧，中国电子云同步发布了“翎枢”超节点产品，覆盖20至64张GPU卡区间。通过高速互联将多卡融合为单一逻辑单元，提供Tbps级带宽和百纳秒级时延，这款产品瞄准的是关键行业私有化部署的中等规模算力需求。当大模型能力差距逐步缩小、平台工具趋于同质化，AI to B的竞争正在从技术栈本身转向行业纵深，而中国电子云的选择，恰恰踩在这条纵深线上。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
