北京
中国AI公司Moonshot AI在7月17日扔出了一颗重磅炸弹——Kimi K3。这款参数高达2.8万亿、上下文窗口拉到100万token的超大模型，在多项基准测试中直接对标甚至超越了Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等闭源顶尖选手。
Kimi K3的特别之处在于，它既是开源模型，又配套上线了订阅服务和API接口。这种“开源+商业化”的双轨打法，在发布当天就引爆了需求。Moonshot AI原本以为准备充分，没想到热情来得比预想中猛烈得多。
官方X账号披露，发布后仅仅48小时，现有的GPU集群就被冲到了极限。公司给出的反应非常直接：暂停新用户订阅，优先保障现有付费用户的体验。现在打开Moonshot AI的定价页面，所有套餐栏位都挂着“Sold out（售罄）”的标识。
这波GPU告急并非偶然。中国企业在获取NVIDIA高端AI芯片方面持续受到出口管制限制，算力供给本身就带着紧箍咒。此前DeepSeek等国产AI服务上线时，也曾频繁出现连接不稳定的情况。有分析指出，阿里巴巴作为Moonshot AI的主要投资方，其阿里云GPU资源同时供给着Kimi系列和通义千问（Qwen）系列，内部算力争抢本就激烈。
把视角拉远，算力饥渴并不是中国市场独有的烦恼。微软AI研究员Nicolas Bustamante在社交平台上直言，全世界都处于极度的算力紧张状态——从数据中心用地、建设许可，到电力接入、芯片采购、冷却系统，每一个环节都卡着脖子。他的判断相当锋利：今天真正认真用上AI的人还不多，基础设施已经跟不上了。
值得注意的是，Moonshot AI此次“断臂求生”式的决策，意外收获了一波对比式好评。有从业者将它与Anthropic此前的做法放在一起审视：同样是算力吃紧，Anthropic选择削减老用户50%的用量来腾出空间接纳新用户，而Moonshot AI选择暂时停掉增长、稳住既有体验。这种差异在社交平台上被提炼成一句话：“两家公司在算力耗尽时的选择，说明了一切。”
另据The Information援引知情人士消息，Moonshot AI正在推进香港市场的上市进程。
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