北京
国家知识产权局信息显示，江苏盛德电子仪表有限公司申请一项名为“基于机器学习的HPLC信道噪声识别方法及系统”的专利，公开号CN122437574A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及低压电力线高速载波通信技术领域，尤其涉及基于机器学习的HPLC信道噪声识别方法及系统，方法包括：在HPLC通信单元信道空闲时采集噪声信号并预处理得到零均值噪声序列，基于滑动窗口提取局部相对波动特征与自适应离散增强特征，构建含背景、脉冲噪声簇的聚类模型，采用优化距离度量规则，通过迭代更新聚类中心至收敛，依据最终聚类结果精准区分背景噪声与脉冲噪声。本发明通过局部相对波动特征与自适应离散增强特征，消除信道干扰与脉冲自掩蔽问题，精准区分噪声类型，同时优化距离度量规则并引入引力增强系数自适应调整权重，有效避免聚类边界偏移，提升识别精度加快收敛速度，增强复杂信道下噪声识别的整体性能与稳定性。
天眼查资料显示，江苏盛德电子仪表有限公司，成立于2008年，位于常州市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本10800万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏盛德电子仪表有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目23次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息129条，此外企业还拥有行政许可36个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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