多年来,AI公司一直向投资者兜售一个诱人逻辑:规模越大,模型越强。但现实正狠狠打脸这一假设。《大西洋月刊》指出,大语言模型正遭遇严重的收益递减——推理成本呈指数级飙升,短短半年内就让这门生意变得远不如前。
更吊诡的是,这与投资者期待的“用户人均成本持续下降”完全背道而驰。行业一边疯狂砸下数千亿美元建设巨型数据中心,另一边却迟迟看不到清晰的盈利路径。分析师警告,AI泡沫破裂只是时间问题,一旦崩塌,将拖累整个过度押注AI的经济体。
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尽管公众对聊天机器人侵入生活各处的反感日益强烈,AI公司仍坚信ChatGPT、Claude等产品是未来。而满足AI膨胀的算力需求,还需硬件技术实现革命性突破——但摩尔定律正逼近极限,提升越来越难。简言之,当巨型AI模型让依赖者不堪重负时,它们自身也正变得既昂贵又低效。
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