北京
国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“基于细粒度算力共享与训练可追溯的神经网络协同训练方法”的专利，公开号CN122434186A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本公开适用于电力系统自动化领域，提供了基于细粒度算力共享与训练可追溯的神经网络协同训练方法，包括构建细粒度共享算力资源池、接收训练任务并执行资源调度、训练过程多维数据的无侵入采集与持久化、训练日志的时序分析与经验知识化封装、基于特征指纹的任务匹配与经验推荐、多模型协同训练的可视化编排与执行。本申请将异构物理计算设备细粒度划分为多个计算微节点，并将各计算微节点运行于轻量级沙箱运行环境内且对硬件驱动调用实施内核态过滤，使得原本分散于不同场站且存在安全隐患的闲置算力能够在保障安全隔离的前提下被整合为可供弹性调度的共享算力资源池，从而解决了跨场站细粒度算力资源无法安全共享的问题。
天眼查资料显示，中国长江三峡集团有限公司，成立于1993年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江三峡集团有限公司共对外投资了42家企业，参与招投标项目47532次，财产线索方面有商标信息125条，专利信息7079条，此外企业还拥有行政许可61个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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