谷歌云迎关键节点：持续攀升还需跨过几道坎？

谷歌AI技术的快速提升提升了其一度陷入困境的云业务部门，初创企业和企业如今争相在新近更具竞争力的Gemini平台上进行开发。本周，公司即将迎来下一个重要时刻，它将把各方参与者聚集在一起，参加在拉斯维加斯举办的规模快速扩大的谷歌Cloud Next大会。

尽管谷歌云平台的市场份额仍落后于竞争对手，但其业务正在快速增长，第四季度云收入增长48%，达到177亿美元。与此同时，谷歌的云收入积压订单在2025年翻了一番多，到去年年底增至2400亿美元。谷歌还表示，AI客户平均使用的谷歌产品数量是非AI客户的1.8倍。

Cloud Next大会早已超出旧金山莫斯康中心的可容纳规模，此次大会将成为公司宣告其在云战争中取得进展的时刻——在这场竞争中，谷歌曾一度被认为已无胜算。

不过，AI竞赛节奏这么快，谷歌可不敢喘口气。随着Claude Code和OpenAI的Codex的兴起，该公司现在面临压力，需要加强自家的代理式编码业务。据报道，谷歌已经成立了一个“攻坚小组”来改进其人工智能编码模型。与此同时，它将专注于帮助客户构建自己的智能代理，这也是它在拉斯维加斯大会上的主打内容。

与谷歌竞争对手那种更具救世主风格的信息不同，该公司今年走更接地气的路线。例如，瓶颈将成为Cloud Next的一个关键主题，有十几场会议都会聊到这个话题。其中一场会议“人类瓶颈：为什么伟大的技术会失败以及如何在人工智能中创造价值”将由World Labs联合创始人李飞飞亲自上阵。

鉴于许多AI实验室谈论的“能力过剩”问题，瓶颈主题特别应景。说白了就是，AI的本事已经超过人类能落地的速度。如果谷歌指望靠帮客户搞定这些麻烦来拉动增长，那回报就是进一步压过亚马逊云服务和微软Azure。

来感受一下今年Cloud Next大会的演讲画风：

• NVIDIA Omniverse：让物理AI从模拟变成现实
• Spotify 是怎么玩智能体应用的
• 全球创新怎么保？行业大佬在复杂环境里怎么搞安全
• 从算法到智能体：Z世代、Alpha世代和AI怎么改变做生意的方式
• AI工厂建设竞赛内幕 （Alex 也会上场）

情报速递

• 据说美国国家安全局在偷偷用 Anthropic 的新 Mythos 模型，虽然政府已经给它拉黑了。
• 谷歌给 Chrome 加了一堆新 AI 功能，比如 Gemini 驱动的新搜索工具和“技能”。
• Meta 下个月据说要裁掉 10% 的人。同时，还正在搞一个扎克伯格的 AI 分身，用来开会和跟员工聊天。
• OpenAI 走了一堆高管，比如前首席产品官 Kevin Weil、B2B 应用 CTO Srinivas Narayanan，还有 Sora 负责人 Bill Peebles。
• 出版商想尽办法拦着 AI 抓数据，这可把搞 Wayback Machine 的互联网档案馆愁坏了。
• 亚马逊通过 AWS 发布了一个新 AI 工具，专门用来搞药物研发。
• 据说微软在测试一个一直在线、跟 OpenClaw 差不多的 Copilot 智能体。
• 有个机器人赢下了北京半马，比人类纪录快了好几分钟。（周日比赛一共 300 个机器人参加。）
• 五角大楼副部长 Emil Michael 上了 Big Technology 播客，聊了 AI 怎么改变战争、为啥把 Anthropic 列为供应链风险，还有他对五角大楼披萨指数的看法。

超级应用这事儿越来越靠谱了

上周 OpenAI 发布了一个新的桌面 Codex 超级应用，里面有编程工具，还能控制电脑、自带浏览器。这次更新还加了 90 多个新插件，把技能、应用集成和 MCP 服务器都整合在一起了。OpenAI 还搞了个新推理模型叫 GPT-Rosalind，用来支持生命科学研究，比如生物学、药物发现和转化医学。

其他 AI 模型的更新还有：

html

• Anthropic 公司 发布了 一款名为 Claude Design 的新 AI 工具，让用户直接打字就能生成原型。它用的是上周刚发布的 Claude Opus 4.7。
• Perplexity 为 Mac 用户发布了一款全新的 “个人电脑” AI 助手，能用电脑代理来调度多个模型，帮你 搞定 文件、应用、网站以及其他工具。
• 谷歌推出了适用于 macOS 的全新 Gemini 桌面应用，能分析你共享出来的任何窗口里的内容。谷歌还为 Windows 桌面 发布了 全新的 Gemini 桌面应用。

斯坦福 2026 年 AI 指数中的 7 项数据

斯坦福 2026 年 AI 指数对 AI 的技术进展、经济影响和社会影响又做了一次年度深入分析。这份来自斯坦福以人为中心 AI 研究所的 年度报告 超过 400 页，内容多到这一节根本讲不完。但这里挑几个关键数字和看点。

• AI 在税务评估、房贷办理、公司财务和法律推理这些专业领域越来越厉害。（准确率在 60% 到 90% 之间。）
• 美国与中国 AI 模型之间的差距已经很小了，目前美国顶尖模型仅领先 2.7%。
• 像 DeepMind Veo 3 这样的视频模型，不用专门训练就能生成逼真的物体行为，而且越来越牛。比如模拟浮力、解迷宫这些。
• 去美国的 AI 研究人员一下子少了 80%。
• 2025 年 AI 安全事件数量升到了 362 起，2024 年是 233 起。
• 开源 AI 项目越来越多，GitHub 上总共有 560 万个项目，Hugging Face 的上传量在三年内变成了原来的三倍。