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在2026世界人工智能大会上,具身智能展区当属人最多、最受关注的区域之一。跳舞、做咖啡、装配零件,各家机器人争奇斗艳。其中,一条模拟宁德时代电池模组装配的产线格外引人注目。这套系统来自仅成立一年的杨浦企业上海苏度科技有限公司。
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箱体上料、电芯堆叠、电芯扫码、成产品下线……在苏度科技展台上,四台憨态可掬的白色机器人正以亚毫米级精度装配模具,动作行云流水。
担任公司联合创始人、董事长兼CTO的,正是复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长苏昊。本次WAIC也是苏昊回国搭建团队以来,硬件与基础模型的首次系统性亮相,展区涵盖工业与民用两大类。
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过去一段时间,苏昊团队与宁德时代在多个核心制造场景中联合开发。本次的工业场景,展现的正是电池模组组装流程。同一款型号的机器人,能够在不同工位之间丝滑转移,支持多产品的快速切换与连续作业。
相比团队4月发布的sudo机器人仅展示泛化抓取单项技能,此次WAIC的demo已涵盖十余种操作能力——从抗干扰精准抓取,到亚毫米级模具装配,再到动态抓取移动物体。数据显示,本次展示的demo中,苏度机器人通用场景抓取成功率达98%,工业场景成功率达99.5%,未曾接触过的新物体亦能顺利抓取,还可以实现在开放世界中边移动边操作。
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让这家公司跑出加速度的,是一条与众不同的技术路径。大多数具身智能公司训练机器人,靠的是让机器人在真实环境里一遍遍试错,数据采集慢、成本高。苏度团队走了一条相反的路——先在虚拟的仿真世界里让机器人“狂练”。他们构建了海量的仿真合成数据,机器人还没触碰过任何真实物体,已经在数字空间里抓取了成千上万次。
据悉,今年下半年,团队将着重跑通底层技能模型与上层开发者工具相结合的商业范式,并在各行业头部客户完成早期概念验证与小批量落地,2027年起进入规模化铺量。
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文字:毛信慧
图片:毛信慧
视频:孙培杰
编辑:奚宇轩
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