北京
每天生成15到30个生产文件，跨越9个自主代理。这不是演示环境，不是模板生成——每一个文件都在实时修改一家实体健身房的运营数据：会员信息、物联网传感器日志、内容日历、基础设施健康检查。
连续107天，无间断。输出始终如一。
但产品本身是隐形的。你能看到的只是产出物——文件、日志、自动修复记录。真正在运行的东西藏在表层之下。
错误即信号，不是事故
错误日志公开记录在提交历史和Discussion讨论串中。有些是代理越狱——试图调用自己没有权限的工具。有些是网络超时。还有些是只有9个自主代理与真实物理环境交互时才会暴露的逻辑盲区，系统性缺陷，而非偶发故障。
从第60天起，团队就不再叫它们“bug”了。措辞变了：这些是学习信号。每一个错误都被归档、诊断，然后一条预防规则被写入系统章程。可追溯，可复现，不可复犯。
沉默19天的端口代理，被代理自己编码为永久禁止项
系统能力的真正分水岭出现在一个端口代理上。这个代理沉默了19天。没有报错，没有告警，数据却在每一分钟持续消失。创始人是在一次例行基础设施审查中偶然发现的。
几小时内，代理群将这次事故编码为ERR-001——一条永久预防规则，固化在系统章程里。不会再发生。同样的问题不可能再次出现。
这并非“理论上可以自愈”，而是真实发生了。在6月7日至7月11日为期34天的发布前冲刺中，代理自主修复了多个关键bug，零人工干预。
一个创始人，一个实体健身房，一套基础设施
整套系统由一个人独立构建。他想证明的不只是AI能运营实体生意，而是这件事的成本结构可以被彻底改写：如果这套基础设施能把健身房的运营成本压降80%，它能复用到哪些行业？
目前它只是在运营一家健身房。但逻辑是清晰的：任何依赖人工重复性监控、数据流转、设备维保的物理空间运营，理论上都能被这套架构覆盖。
全部决策日志已公开，找漏洞比给星更有价值
34天发布前日志完全公开。不是事后复盘，而是运行中的原始记录——每一个决策、每一个bug、每一次恢复。可审计，可追溯。
两个代码仓库承载了所有核心资产：
仓库A——retroonto：包含11条生产约束，这11条规则统治着全部9个代理的行为边界。它们是系统的宪法，代理越界即触发。
仓库B——GitHub Discussions：原始错误日志、冷启动数据、社区提问。未经修饰的运行痕迹，暴露着仍在跳动的盲点。
这个系统的表态很清楚：我们不缺GitHub星标，我们缺的是外部尖锐审视。在经历了107天连续自主运行之后，它还在犯错误，还在自我修复。这意味着，来自外部的每一句批评都比一颗星宝贵得多。
这不是一个成功叙事。这是一个仍在迭代中、仍在犯错、仍在自我纠正的活系统。去读决策日志，去审计，去找出他们还没发现的缺陷。这就是创始人想要的反馈。
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