全场景落地+生态扩容，沐曦秀出国产GPU平台竞争力

7月17日，2026世界人工智能大会于上海盛大开幕。国产GPU领军企业沐曦股份（688802.SH）此次在世博展馆和张江展馆设立两大展区。从芯片板卡、服务器的集中展示，到全新科学智能GPU与曦景S600系列超节点的首发，从“1+6+X”产业落地解决方案到多元开放的生态，沐曦股份用一场“全家桶+朋友圈”的立体展示，全方位呈现了其在 AI 算力领域从芯片到生态的全链路成果。

沐曦正向业界传递了一个清晰信号：国产GPU已从单点突破走向了系统级能力构建。沐曦股份不只是“一家国产GPU芯片公司”，而是一个能够提供完整AI算力基础设施的“平台级”玩家。

曦景 S600 超节点发布，夯实算力矩阵关键一环

在世博主展区，沐曦股份首次公开展示了其“曦景”S600超节点系统，这也是沐曦面向AI大模型时代Token爆发式增长需求打造的超节点系统。

据介绍，曦景 S600 超节点搭载沐曦全自研 GPGPU 与 MXMACA 完整软件栈，单机柜高密度 64 卡部署，可横向扩展至万卡集群，实现从 GPU 芯片到整机集群的全链路国产化方案，面向大模型训练、智算中心提供通用易用、稳定可靠的高性价比算力底座。

当前AI算力竞争的焦点，已从单一芯片参数转向了超节点集群的系统能力，市场优势将属于能提供最高效整体算力方案的玩家。沐曦股份推出曦景S600超节点的意义，不止于新增一种新的产品形态，更在于它顺应并推动了AI计算范式的转变——从堆叠单卡算力，转向依靠系统架构创新释放整体算力。这不仅夯实了沐曦股份“芯片—服务器—超节点—集群”全栈国产算力矩阵的关键一环，更将公司多年积累的经验和能力优势，系统性地转化为面向智能体时代的整体算力竞争力。

“1+6+X”产业全面落地

此外，沐曦股份还展示了其“1+6+X”产业落地解决方案与多元开放的生态“朋友圈”——以数字算力底座为基，深耕金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大重点行业，同步探索具身智能、低空经济等新兴领域。

据IDC、腾讯云等多家机构数据显示，金融、医疗健康、大文娱、教育、能源、交通均为 AI 核心落地赛道，其产业特性对数智化改造适配度高。在AI算力、AI技术的赋能加持下，以上领域存在巨大的增量空间。其中，金融、AI 医疗商业化成熟，复合增速超 30%；AI + 教育高增，增速近47%，能源交通依托政企采购稳健扩容。同时，IDC 数据显示人形机器人、自动驾驶、太空算力等物理 AI 赛道高速成长。

据工信部在2026世界人工智能大会新闻发布会上披露，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元。国家发改委预计，到“十五五”末，我国人工智能相关产业规模将增长至10万亿元以上。

面对万亿级AI赛道，沐曦股份早已进行前瞻布局，并且成果颇丰。公开资料显示，截至2025年底，沐曦GPU产品已部署于10余个智算集群，市场占有率居国内GPU厂商前列，算力网络覆盖国家级人工智能大模型训练基地、运营商智算中心及商业化算力平台。沐曦算力已经运用到多个领域。

在对数据安全、自主可控要求极高的金融领域，沐曦股份已实现规模化商用落地，成为金融机构的重要选择。沐曦算力可有效支持银行智能风控、证券智能投研、保险智能化营销与运营等核心业务场景。

在医疗健康领域，沐曦提供医学影像、数字病理、医疗大模型等核心医疗AI场景的国产化适配，为辅助诊断、多病种分析等应用提供高性能、低时延算力底座，助力医疗AI应用高效部署、稳定运行，加速医疗智能化创新与规模化落地。

能源领域，由沐曦股份产品赋能支持的面向电力生产、调度、传输、运维全链条的智能运维方案同样引人注目，国产算力与电力行业人工智能解决方案正在嵌入电力生产、传输调度、运维检修的全业务流程。

展会现场展出的自动驾驶实车成为人气焦点，让观众直观体验国产算力赋能智慧出行的硬核实力。车辆搭载的自动驾驶方案达到L4级别，包含道路识别、智能决策、自主通行等多种能力，能够适配城市道路、高速路网等多场景自动驾驶需求。

沐曦展区的人形机器人、太空卫星等实物吸引了大量观众驻足打卡拍照。针对具身智能、空天算力等前沿场景，沐曦股份已经进行前瞻布局。

值得一提的是，2026年6月11日，沐曦股份与人形机器人企业优必选在南京正式签署战略合作协议，双方合资成立曦选创智科技（无锡）有限公司，注册资本1亿元，沐曦与优必选各持股35.01%，并列第一大股东。此次合作的核心逻辑在于“算力”与“身体”的深度融合：沐曦输出其全栈GPU研发能力和软件栈技术积累，优必选则提供人形机器人在工业制造、智慧物流等真实场景中积累的海量运行数据和场景需求。合资公司专门攻坚具身智能端侧SoC芯片，不再依赖通用芯片“硬改”，而是从真实工况需求出发，反向定义更适合具身场景的专用算力芯片。根据产品路线图，首款芯片计划于2027年下半年流片、2028年量产，届时将填补国内具身智能高端芯片领域的技术空白。

MXMACA生态扩容：沐曦深挖生态护城河，持续强化基础设施

对于AI芯片厂商而言，软件生态的完善程度直接决定了硬件的实际可用性与市场渗透力。尤其是在海外厂商长期占据主导地位的背景下，国产AI芯片厂商不仅要在硬件性能上追赶，更要在软件栈、开发工具链和社区生态上实现从“可用”到“好用”的跨越，这无疑是更具挑战性的系统工程。

沐曦股份研发副总裁黄向军强调，当前软件（模型）迭代以周为单位，硬件迭代以年为单位。因此，GPU必须保持通用性，实现软硬件解耦。否则，无法适配快速涌现的新模型。为了实现这一目标，沐曦通过细粒度的指令集和编译器，将各种模型计算（如矩阵乘法）映射到GPU上。目前沐曦自研的MXMACA软件栈已经能实现“Day 0”适配（模型发布即支持）各种新的大模型。

在生态建设方面，沐曦股份正在参照移动互联网时代的“安卓”模式，构建一个开放、分层、可扩展的智能计算生态。其自主研发的MXMACA软件栈已实现对PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及大规模语言模型的原生兼容，并累计吸引了超过50万开发者加入生态共建。目前，沐曦MXMACA软件栈支持500多款AI模型、4000多个开源项目的兼容测试。

在本届WAIC上，沐曦股份进一步将生态战略从技术层面向社区层面延伸——首次集结十大顶流开源社区，包括九源联合体、龙蜥操作系统、木兰开源社区、模力方舟、vLLM、SGLang、Red Hat、CNCF、蜜瓜智能、PyTorch基金会，在世博展区共同呈现了一条从芯片算力、操作系统、推理引擎、集群内核全层级软件栈、模型服务到云原生的完整AI基础设施开源协作链路。

这一布局彰显了沐曦股份在“全栈自研”基础上的开放合作态度。通过为开发者提供更低的迁移成本、更高的开发效率和更广的应用空间，从而加速国产算力在大规模产业场景中的落地与普及。

这一展示的背后，是沐曦股份在开源生态建设上的扎实积累。展会期间，沐曦股份同步开设了MXMACA技术快闪课堂，工程师现场实操演示国产GPU开发、分布式集群调优方案。沐曦股份还与百度飞桨深度合作，从联合举办AI4S材料研发技术沙龙，到完成MXMACA与飞桨的深度适配，持续推动国产软硬件生态融合。

写在最后：国产GPU竞争，正在从"芯片竞争"进入"平台竞争"

如果用一句话概括今年沐曦股份WAIC展台，那么最明显的感受就是：展出的已经不是GPU，而是一套完整的国产AI算力平台。

从GPU芯片，到服务器，再到超节点；从MXMACA软件栈，到AI4S平台；从行业解决方案，到开源开发者生态，再到智能体应用，沐曦股份试图展示的是一条覆盖“芯片—系统—软件—应用—生态”的完整链路。

这背后，也折射出国产AI算力产业发展的新阶段。

过去几年，国产GPU厂商的重点更多是突破芯片设计和制造能力；而随着产品逐步走向规模部署，竞争焦点开始转向系统集成能力、软件生态成熟度、产业协同能力以及真实场景落地能力。

沐曦股份的这些实践也表明，国产GPU的发展正在从“可用”迈向“好用”，从单点突破转向了平台级能力的构建。国产GPU的竞争也正从“如何造出一颗好芯片”，演进为“如何构建一套好平台”。

而今年WAIC沐曦股份展馆所呈现的内容，更是这一产业趋势的一个缩影。

编辑：芯智讯-浪客剑