AI重塑生物医药！从实验室走进临床，这场科创大赛看见生命科学新未来

2026世界人工智能大会举办如火如荼，各类AI前沿技术、产业成果集中亮相、迭代落地。其中，AI For Science科学智能技术持续成为全场焦点，持续重构科研创新范式、赋能实体产业升级。在生物医药领域，AI早已跳出单纯算法工具的定位，深度渗透药物研发、临床诊断、生物生产全链条。从近日举行的第一届“申智杯”人工智能创新大赛AI4S（AI For Science）科学智能赛道决赛现场就能感知。

大赛现场

全链条革新

AI打破生物医药传统瓶颈

长期以来，生物医药行业始终困于研发周期漫长、试错成本高昂、生产高度依赖人工经验的行业痛点。而AI4S技术的落地，正在从研发、诊疗、制造三个核心环节重塑行业运行逻辑。

“过去四层楼高的发酵罐全靠老师傅凭经验把控投料、监测参数，高空人工投料不仅危险，参数波动也很难提前预判。”上海金珵科技团队代表任翌霏在现场介绍，团队联合多家生物龙头打造的人工智能生物发酵硅基工程师，依托机理数据双驱动时序大模型，可实时监测pH、溶氧、原料浓度等指标，每一分钟推演未来两小时发酵曲线，全程自动化调控生产，彻底摆脱人工经验束缚。

药物研发端，AI大幅压缩前期筛选周期。途深智合创始人王宇光向记者展示了团队自研的药物设计多智能体系统：“我们搭建起覆盖专利、临床、蛋白结构的多模态知识库，AI自主完成抗体、多肽、小分子药物前置筛选，不仅提升候选药物命中率，模型输出的分子序列还能直接对接自动化实验室，打通算法设计与实体实验的干湿迭代闭环，跳过大量重复人工试错。”

临床诊疗领域，AI实现肿瘤耐药精准前置筛查，直击临床诊疗短板。纳材智诊团队负责人、上海交大特聘教授窦红静带来单细胞肿瘤耐药检测技术，已完成百例肿瘤临床样本验证。“传统基因检测只能得到细胞耐药平均水平，我们通过AI与材料技术结合，能精准统计样本内耐药细胞数量、区分不同细胞耐药程度，千元级成本就能完成高通量筛查，为癌症个性化用药提供关键依据。”窦红静表示，临床上往往等到肿瘤增大才发现耐药，这项技术能提前预判病变风险，填补早期诊断空白。

从靶点挖掘到量产制造，AI不再是科研辅助工具，而是驱动生物医药从“经验驱动”转向“数据智能驱动”的核心力量。

赛场评说

AI生物医药价值凸显

发展瓶颈仍待突破

丰富的落地案例，让在场评审专家充分认可AI4S为生命科学带来的变革价值。中山大学网络空间安全学院副教授沈力表示，本届赛事涌现出大量生物医药类项目，覆盖生物大分子设计、医学影像、单细胞诊断等多元方向，标志着AI4S早已跳出早年单一的蛋白预测场景，向临床、工业制造广泛延伸。“如今气象、材料、生物医药都能看到AI深度落地，交叉科研已经成为行业主流，大量年轻团队跳出传统科研框架，用全新思路解决产业难题，这是非常可喜的变化。”

广州实验室研究员曹小宝同样对赛道成果给予肯定，他表示，生物影像类AI技术已经发展成熟，不少新药研发、肿瘤检测项目完成临床样本验证，真正实现从实验室走向产业应用，印证AI正在实实在在降低生物医药行业的研发与诊疗成本。

但在亮眼成果之下，评委们也不约而同抛出行业发展的深层忧虑。在曹小宝看来，复合型人才短缺是最大桎梏：“不少团队只会算法不懂生物机理，或是深耕医药却缺乏模型开发能力，能兼顾两大领域的顶尖团队十分稀缺，很多项目停留在算法展示，难以转化为能规模化落地的硬核产品。”

赛道发展不均衡的问题也引发专家担忧。沈力观察到，绝大多数参赛团队扎堆抗癌药物、大分子设计等资本热门赛道，罕见病诊疗、极端公共卫生预警等民生刚需领域却少有人涉足。“这类方向短期商业回报有限，但社会价值突出，行业不能一味追逐资本风口，更要主动攻克传统产业遗留的长期难题。”

科创沃土

托举AI生命科学长远未来

针对赛场暴露的人才、资金、赛道布局等多重难题，在大赛的举办初衷里或可寻找到解决方案。

主办方之一上海国投坚守“开放协同、赋能产业”的办赛原则，搭建技术展示、资本对接、产业落地三大平台，实现以赛引智、以赛育企、以赛兴业，助力上海集聚AI创新资源，完善人工智能产业生态体系。

赛事还联动多方配套资源：徐汇区出台人工智能产业扶持政策，完善产业载体与落地配套；浦发银行推出专属综合金融方案，搭建“商行+投行、融资+融智+投资”全周期科创金融服务体系。针对AI企业重资产投入、轻资产缺抵押痛点，银行以核心技术、知识产权、研发团队为授信依据，联动产业母基金、PE机构形成“贷款+股权投资+产业撮合”闭环，以金融资源支撑科创发展。

同时，大赛还搭建起优质项目展示通道，获奖成果亮相2026世界人工智能大会，对接全球产业与资本资源。

现场专家一致认为，放眼长远，随着跨学科融合持续加深、生物医药数据基础设施不断完善，AI4S将持续拓宽人类生命科学的认知边界。

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记者：王永娟

编辑：耿洁玉

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