北京
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）7月19日，2026世界人工智能大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业AI的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业AI的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造“组织智能”。他表示，企业AI落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。
过去两年，AI从技术突破走向产业落地，已成为行业共识。大量企业已经完成了第一轮AI部署——接入大模型、搭建知识库、研发智能体、配置AI助手，甚至开发数字员工。韩歆毅坦言，作为一家深度服务行业的科技公司，蚂蚁自己也走过这条路，但“这还远远不够”。
他表示，依靠公开知识训练出的通用大模型，未必能够真正理解一家企业的运行逻辑。真正的企业级AI智能，需要扎根企业真实的业务流程，持续沉淀企业专属的数据和经验，在真实运转中自主迭代学习、识别低效卡点，形成适配这家企业自身经营逻辑的判断力。
他将这一方向总结为Experience AI，即“经验型智能”。“这恰恰契合了企业的本质，企业本身就是人类经验不断进化的载体。”他认为，随着技术在自主学习和长记忆等领域不断取得突破，相信在不久的将来，Experience AI会真正帮助到企业。
论坛期间，蚂蚁数科发布了智能体超级工厂方案，并发布其核心平台Agentar 2.0，旨在帮助企业建设面向AI时代的新型生产系统，让智能体进入真实流程、让企业经验得到沉淀、让数据安全可信地流动，最终推动个人成长和组织能力共同进化。
韩歆毅表示，许多企业现有的流程本身是为“人”设计的，而不是为“Agent”设计的。旧流程让信息在组织中的人之间逐级传递、逐级确认，往往导致“每个环节都做到最好，但所有环节串在一起，却都不为结果负责”。
他认为，企业应当先把智能体铺设到每一个关键流程里，沉淀企业的专属数据和经验，没有企业专属数据，没有企业在日常生产中积累的经验，就没有企业专属智能。进而搭建可信的数据底座，利用区块链和密算等技术，保障全流程数据真实、可追溯和安全流通；最终形成持续迭代的经验闭环。
编辑 杨娟娟
校对 杨利
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