上海
当前，AI行业算力与数据处理速度之间的矛盾愈发凸显。作为连续九年参与世界人工智能大会的“九届元老”，星环科技创始人、CEO孙元浩表示，面对算力与数据的博弈，唯一的出路就是重构数据库，让底层数据真正成为拼上AI商业化落地的最后一块拼图。
大模型时代出现“结构性错配”
过去一年多，大模型（LLM）狂飙突进，带来了深刻应用变革，直接推动AI迈入Agent（智能体）时代。“现在的AI不再是‘一问一答’那么简单。”孙元浩形象地解释道，“Agent在面对复杂任务时，一次根本找不到答案。它需要不断循环推理：先推理、再调数据库、再调工具、看结果对不对，不对再回来修正。这种高频、复杂的交互模式，使得数据处理成为整个技术链路中的性能瓶颈。”
性能瓶颈带来结构性错配，其实带来了连锁反应。最直接的体现之一就是“昂贵的图形处理器（GPU）在原地等待中央处理器（CPU）处理数据”。由于传统数据库仍主要运行在CPU上，面对高并发的Agent调用，不仅面临并行计算与内存带宽的限制，且CPU与GPU之间频繁的数据搬运，进一步拉高了端到端的时延。昂贵的GPU为了等待数据处理，往往处于“空转”状态，这不仅没能解决问题，反而随着硬件需求的激增，推高了整体的部署成本。“一边是嗷嗷待哺的算力，一边是原地踱步的数据，两者步调错配，都在推着数据库公司向前走。为了解决这个矛盾，唯一的出路就是重构数据库。”孙元浩说。
未来三五年底层AI基础设施会发生变革
孙元浩坦言，AI已经过了讲故事的阶段，在编程、办公、数据分析和内容创作领域，它已经证明了自己比人类更高效。“接下来的三到五年，底层的AI基础设施和数据基础设施都会发生革命性的变化。我们正在见证一个历史性的时刻。”
计算机将彻底从“CPU中心”转向“以GPU为中心”。孙元浩直言：“更核心的战役，在于AI推理效率的争夺。未来AI推理的GPU消耗量会占到一半以上，直接决定了企业的投资回报率。”星环科技正试图将显存内的数据处理容量推向几十个TB甚至更大，以应对制约行业发展的“存储墙（Memory Wall）”难题，并帮助AI算得更准、运行更快、成本更低，从而让高大上的AI真正实现“普惠”，走进每一个企业、每一个普通人的日常生活。
本次WAIC上，星环科技发布了“GPU原生认知数据库”预览版本。通俗来说，这款产品主要做了两件事：第一是给数据库“搬家”，把处理链路从慢吞吞的传统CPU搬到了飞快的GPU上，彻底消除了AI算力与数据处理之间的“速度差”，使得数据检索分析性能有数十到上百倍的性能提升；第二是给数据库“换脑”，让它不仅能存数据，还能自己读懂数据语义。这样一来，AI智能体（Agent）就不必再像以前那样反复低效地调取原始数据，而是能直接获得精准的答案，既让AI跑得更快，又让它变得更“聪明”。据了解，星环科技GPU原生认知数据库已在智能投研、实时风控等复杂场景中进行了验证。
原标题：《星环科技孙元浩：重构数据库，做好AI时代的最后一块拼图》
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