上海
当整个行业还在为Token价格打到几厘钱而欢呼时，有人悄悄换了一把尺子。
2026年5月，在Create 2026百度AI开发者大会上，李彦宏提出了一个后来被反复提及的新概念——DAA（Daily Active Agents），日活智能体数。他的原话很直白：Token只代表成本，不代表收益，它衡量的是投入，不是产出。
这句话之所以让很多人沉默，是因为它点到整个行业最痛的那根神经：自2024年以来的价格战打到最后，Token从每千个几分钱打到几厘钱，但这场仗到底打出了什么？
Token价格战的死胡同
以极低价格换来的海量调用，看似繁荣，实则危险。Token是有硬成本的——算力、电费、芯片损耗，烧Token烧不出护城河，只会烧出负毛利。更可怕的是，便宜的无效调用往往比昂贵更危险，因为它会让人误以为自己在进步。
李彦宏提出的DAA，本质上是在问一个更根本的问题：我们应该衡量投入，还是衡量产出？一个智能体今天干了多少活、解决了多少问题、创造了多少价值——这些才是产业真正该关心的事。
百度集团执行副总裁沈抖在近日一次深度对谈中透露，百度内部早已确立"智能体是大模型落地的核心载体"这一判断。围绕这个判断，他们一直在寻找合适的度量方式，2026年初正式形成DAA共识。这个信号意味着，百度的技术考核体系已经完成了一次从"过程指标"到"结果指标"的关键切换。
WAIC 2026：新尺子下的行业信号
2026年7月17日，第十届世界人工智能大会在上海拉开帷幕。这届WAIC放在中国AI十年的坐标系里看，意义非同寻常——十部委与上海市政府联合主办，图灵奖得主姚期智担任学术会议主席。
最引人注目的变化，是首次设立的OPC（一人公司）专属展示区。当一个人借助智能体就能跑通研发、运营甚至客服全链条，AI就已经不再是实验室里的展品，而是真刀真枪的生产力工具。
这也解释了为什么这次大会上的展示逻辑发生了根本性变化。大多数厂商还在秀某个单点突破——一个更强的模型、一个更酷的功能——而百度的展区摆出了从昆仑芯片到智能体应用的完整链条。这背后不是展示思路的差异，而是对什么才是真正竞争力的不同判断。
全栈，不只是组装
沈抖有一句话直接点到了行业痛点：目前多数玩家只深耕产业链单一环节，要么卖算力，要么卖API，要么做表层应用。产业链条中的技术断层，拉高了整体落地成本，也限制了智能体的实际处理能力。
百度是国内少数实现从底层AIDC算力基建到上层智能体应用全链路自研的企业。昆仑芯P800已完成三万卡规模化交付，天池超节点推理效率提升50%。2026年5月发布的Token Factory和Harness Engineering，在办公场景任务成功率达95%，Token消耗反而减少23%。
这套体系的价值在于互相嵌套：芯片降本，模型高效，推理提速，智能体以更低成本交付任务。每一层的优化都被其他层放大，最终形成系统级的效率优势。
沈抖认为，从行业硬件研发周期看，补齐整套全栈体系需要大约三年。这三年就是行业划分梯队的窗口期。
数据说了算
2026年Q1，百度总营收321亿元，AI业务136亿元，同比增长49%，占一般性业务收入52%。这是AI收入首次过半。其中AI云收入88亿元，同比增长79%；GPU云收入同比增长184%。2026年上半年，百度智能云在大模型项目披露中标金额达到13.86亿元，数倍于其他云厂商。
当AI收入在一家公司总营收里超过50%，它就不再是创新业务，而是货真价实的主营业务。这说明智能体时代的第一条增长曲线，已经有人跑了出来。
尺子换了的含义
回头看这届WAIC在中国AI十年里的坐标：2023年问"有没有"，2024年问"追不追得上"，2026年问"能不能让AI在生产环境里真干活还能赚钱"。三个问题，难度递增。
而度量衡从Token到DAA的切换，恰好踩中了行业从卷价格到卷结果的拐点。尺子换了，排位就会换。接下来四个季度的数据，会告诉我们谁才是真正的赢家。
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