北京
Netflix联合CEO泰德·萨兰多斯在周四的第二季度财报电话会上，甩出了一组让好莱坞侧目的数字：今年大约有300档节目使用了生成式AI，这个数字是去年该公司开始AI实验后首次大规模落地的成绩单。被AI覆盖的领域涵盖制作全流程，但尤其在后期制作中渗透率最高。萨兰多斯直接算了一笔账——在很多案例里，如果没有AI，那些关键镜头根本不会出现，因为负担不起，也赶不上排期。
他把生成式AI定性为一种“救场”工具。在预算与时间双压的传统制片逻辑里，很多视觉层面的大胆构想会被率先砍掉，而这些被放弃的片段，如今借助生成式AI得以保留，甚至实现了原本在物理层面难以完成的复杂镜头与序列。一些已经在平台上线的节目，如设定在印度的运动惊悚片《Glory》以及纪录片系列《The American Experiment》，都被Netflix写进了这份AI参与制作的名单。
不过，萨兰多斯在抛出效率叙事的同时，立刻加了一个限定：AI做的是创意辅助，不是替代。他的话被反复用在官方材料里：“伟大的电影依然依赖人类艺术家，AI只是让创作者拥有更强大的工具，把脑海中的画面变成现实。”也就是说，在Netflix目前的对外叙事框架中，AI不是作家、不是导演、不是演员，它只是在后期、在那些人力与资金难以穷尽的细枝末节处，扮演加速器和成本剪刀的角色。
这种姿态也对应着Netflix近几年越来越不遮掩的AI全面铺开策略。除了节目制作，该公司早已在内容推荐算法、广告投放以及动画生产中嵌入AI。今年3月，Netflix直接收购了由本·阿弗莱克联合创立的公司InterPositive，目的很明确——给电影人在制作全流程中配备AI工具箱，把AI从零零散散的实验态推向系统化的制片基础设施。
但萨兰多斯“辅助而非替代”的安抚，并没有平息现实中的剧烈摩擦。AI进入影视工业的速度越快，劳资与伦理的撕裂就越深。2023年，编剧、演员以及其他行业从业者发起的大规模罢工，曾让好莱坞制作一度停摆，争议的核心就是AI对创作性工作的取代威胁和版权问题。剧本写作、即兴表演、配音——这些传统意义上只有人类才能胜任的创造性环节，突然被推到了被算法重新定价的悬崖边。罢工结束后，行业的反弹声浪并没有减弱，反而随着AI生成表演者的出现，快速升级到了新的维度。
一个被反复提及的节点是AI生成的虚拟表演者Tilly Norwood引发的舆论风暴。围绕她形成了三重恐惧：其一，劳动替代——如果虚拟角色可以批量生成，无数真人演员的岗位将被抹去；其二，肖像与表演数据的未经授权使用，人类演员过往的表演被当作训练燃料，而本人既不知情，也得不到回报；其三，AI表演在情感层面的空洞感。即便技术可以模拟表情和声音，缺乏真实的情感深度仍然让大量观众和影人感到不安。与此同时，一些大型制片厂和工会罕见
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