北京
亚马逊在AI军备竞赛中手握一张王牌：建数据中心的成本比别人低得多。
美国银行证券最新测算显示，亚马逊每建设1GW数据中心容量的开支约为250亿美元，而谷歌需要370亿美元，Meta更要450亿美元。这意味着同样部署1GW算力，亚马逊的账单比谷歌少三成多，不到Meta的六成。
美银在7月7日更新了对亚马逊AI支出的预测。2026年，这家云巨头预计投入1590亿美元用于AI基础设施建设，与此前预测持平。2027年的数字则从1960亿美元上调至2300亿美元。两年加起来，亚马逊将在AI扩容上砸下3890亿美元。
这个烧钱速度背后是AI工作负载需求的爆炸式增长。但正因为建造成本低于同行，亚马逊能以同样的投入撬动更多基础设施。美银将其列为最便宜的超级云厂商，这一成本优势在资本密集的AI竞赛中可能直接转化为定价权和市场份额。
产品层面，AWS也在持续铺路。7月10日，亚马逊云科技宣布推出Loom for AWS开源平台，定位是帮企业规模化构建和部署AI代理，同时把安全管控和治理框架一起打包内置。
Loom整合了Amazon Bedrock AgentCore和AWS Strands Agents，提供AI代理的全生命周期管理。它会强制实施资源标签策略，支持基于角色的访问控制，并附带经过预验证的部署蓝图。代理通过配置驱动方式启动，凭证统一走AWS Secrets Manager管理。
技术上兼顾了两类团队：低代码Python开发者和零代码使用者都能上手。身份验证走OAuth2协议，涉及敏感操作需要人工在环审批。系统还能接入正处于预览阶段的AWS Agent Registry，管理代理注册记录和治理审查。目前Loom已通过AWS Labs在GitHub上开放，目标用户是那些用全托管AWS服务构建应用的平台工程团队。
从底层基础设施到上层代理框架，亚马逊正在AI堆栈每一层下注。而它最实在的筹码，或许是盖数据中心比谁都省钱这件事。
在华尔街眼中，这笔账已经被计入估值。分析师们给亚马逊股票设定了超过32%的上行空间，约353家对冲基金持有该股仓位。不过需要注意的是，本文不构成投资建议。如果你在寻找与AI相关的其他投资机会，某些被低估的AI股票可能受益于关税政策调整和制造业回流趋势。
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