北京
AI编程工具可以在几分钟内生成一个落地页，但这并不能说明它们在真实项目中的表现。我需要一个更有挑战性的任务，因此我让Claude Code、Codex和GitHub Copilot分别为我即将进行的家庭翻修项目构建同一个复杂的财务仪表盘。
我对每个工具应用了相同需求，比较它们在项目规划、代码结构、UI细节处理和最终体验优化方面的能力。一开始我有自己的预判，但最终胜出的工具完全出乎我的意料。
为了公平对比，我给三个工具提供了完全相同的提示，要求它们构建一个财务仪表盘来跟踪我长达10个月的家庭翻修项目。需求涵盖了按房间划分的预算、承包商信息、采购记录、待付款项、发票、开销类别、筛选器、图表以及详细报告。我还特别强调，我需要的是一份真正可用的应用，而不是一个看起来精美但充满占位按钮的原型。
在模型使用上，Claude Code我选用了最新的Fable 5模型，Codex运行在GPT-5.6 Sol上。在VS Code中，我通过GitHub Copilot的最新Agents视图选择了专为编码优化的mai-code-1-flash模型。
我首先测试了GitHub Copilot里的mai-code-1-flash，它的速度几乎是另外两个的几倍，令人惊讶。它从初始提示到一个能正常工作的仪表盘几乎瞬间完成，第一印象非常强烈。深蓝色主题看上去很精致，圆角卡片透着现代SaaS风格。我要求的大部分板块都已就位，无需额外工作就能记录开支、查看图表、监控预算并清晰把握翻修项目的全貌。然而一旦跳出首页深入探索，仪表盘便开始显得浮于表面。房间和承包商板块虽然展示了有用信息，但交互深度和细节打磨明显不足，让人感觉只是一个快速的起点，而不是一个能真正深入管理的工具。
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