北京
想象一下，AT&T加入了一个联盟，正热火朝天地帮着建一套替代Verizon的网络。结果，Verizon转手就给AT&T投了20亿美元。投完之后，Verizon还要求AT&T，让你手里的设备和网络基建，也跟我家的网络兼容一下。
这听上去很怪，对吧？为什么要投钱给一家帮别人建替代网络的公司？在人工智能领域，一段类似的关系正在成形。
Marvell Technology支持UALink，这是一个开放的互联标准，目标就是给AI芯片制造商们提供一个替代方案，绕开Nvidia专有的NVLink互联架构。Marvell已经搞出了相关技术，能帮客户围绕这个开放标准，去定制AI加速器、交换机和扩展网络。
接着，到了2026年3月，Nvidia投了20亿美元给Marvell。两家公司还宣布了一项战略合作，覆盖了定制AI芯片、兼容NVLink Fusion的网络、光学互连以及硅光子学。
一边是Marvell帮客户为替代网络搞基建，另一边是Nvidia砸钱进来，要确保Marvell也能为它自己的网络搞基建。那Marvell放弃UALink了吗？公开层面，没有任何迹象表明它放弃了。
更有趣的一种可能性是：Marvell正变得极具价值，因为它能同时为两边干活。
Nvidia正在重新定义什么叫“赢”。在AI领域，它过去围绕着一个高度整合的平台建设自己的江山：GPU负责计算，NVLink在大型系统内部把GPU连起来，Nvidia的网络设备跨机柜和数据中心传输数据，软件则帮客户运营这整套架构。每一层都让其他层的价值变得更高。
但那些超大规模客户想拿到更多的控制权。像亚马逊、Alphabet、Meta和微软这些公司，正在开发定制芯片，专门应对那些用专用处理器可能比通用GPU成本更低、功耗更小，或处理特定任务效率更高的工作负载。这些芯片，可以降低它们对Nvidia的依赖。
Nvidia完全可以把每一个定制AI加速器都看作威胁。但现实是，NVLink Fusion给了它另一种参与游戏的方式。这项技术允许定制CPU和加速器接入Nvidia的NVLink互联架构以及机柜级别的系统架构。Nvidia不一定要制造系统里的每一块处理器，但它仍然可以提供让这些处理器协同工作的网络。
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