上海
【文/观察者网 张家栋 编辑/高莘】
7月16日，引望公司在2026华为乾崑媒体日上，公布了华为乾崑的最新产业进展。
数据显示，截至目前，华为乾崑智驾累计搭载量已突破190万台，预计7月底至8月初突破200万台，鸿蒙座舱也将在8月达到200万搭载量。与此同时，华为乾崑ADS 5正式启动商用OTA，并将于今年下半年完成多轮升级，覆盖近200万辆车辆。
在国内智能驾驶进入规模化普及阶段后，行业竞争正在转向更大规模量产与更快持续迭代。搭载规模、用户使用数据以及OTA能力，正逐渐成为衡量智能驾驶供应商竞争力的重要指标。
引望公司CEO靳玉志介绍，目前华为乾崑已与超过25个汽车品牌、50余款车型展开合作，覆盖轿车、SUV、MPV、越野、纯电、混动及燃油车等多个细分市场。
文中未标注图片均来自华为乾崑官网
“第一个100万辆，我们用了44个月；第二个100万辆，预计只需要12个月。”靳玉志表示，华为乾崑智驾预计将在7月底、8月初完成200万辆搭载，这也将成为行业新的里程碑。
靳玉志进一步透露，公司内部预计，华为乾崑智驾与鸿蒙座舱累计搭载量有望在今年年底达到300万辆。
从产业节奏来看，华为乾崑的装车速度正在明显加快。每个百万辆耗时的快速缩短，也反映出智能驾驶正从少数高端车型配置，进入更广泛的规模化普及阶段。
若年底能够接近300万辆搭载规模，意味着华为乾崑将在一年内新增近200万辆装车。不过，在当前国内汽车市场竞争持续加剧、价格战仍未结束的背景下，最终装车规模仍将与合作品牌下半年的市场表现直接相关。
与此同时，华为乾崑在终端的用户数据也在快速积累。
截至目前，华为乾崑ADS累计辅助驾驶里程已突破128亿公里，预计7月底达到130亿公里，今年年底突破200亿公里。靳玉志表示，百亿公里级真实道路数据，为高阶智能驾驶算法持续训练提供了重要基础，也成为系统安全能力持续提升的重要支撑。
他透露，目前中国驾驶员平均约180万公里发生一次严重碰撞，而搭载华为乾崑ADS辅助驾驶后，这一数据提升至约887万公里发生一次严重碰撞，是人驾平均水平的4.92倍；即使在人驾状态下，依托主动安全能力，车辆平均560万公里才发生一次严重碰撞，同样显著高于行业平均水平。截至6月底，华为乾崑ADS累计避免潜在碰撞580万次，6月单月辅助驾驶里程达到8.8亿公里。
对于智能驾驶而言，规模不仅意味着市场份额，更意味着算法训练的数据优势。
靳玉志介绍，仅2026年，引望在汽车智能化专项研发投入就将超过180亿元；若算上云端训练、算力平台等整体投入，华为历史累计投入已超过千亿元。目前华为云端训练算力已从2023年的2.8EFLOPS提升至60EFLOPS，三年增长超过21倍，未来五年仍计划投入700亿至800亿元持续建设AI算力底座。
除了装车规模快速增长，另一项重要进展是ADS 5开始全面进入量产阶段。
今年4月，华为发布乾崑ADS 5和鸿蒙座舱HarmonySpace 6。媒体日上，华为首次公布ADS 5年度OTA计划。
靳玉志表示，此次OTA将覆盖近200万辆搭载乾崑智驾的车型，是“全球迄今最大规模、具备城区领航能力的智能驾驶OTA”。
根据规划，今年7月首先推送ADS 5.0版本，覆盖问界、尊界、智界、启境等车型；9月至10月推出第二轮升级，重点提升脱困绕行能力；春节前完成第三轮升级，进一步强化紧急避险能力。
技术路线方面，ADS 5基于全新的WEWA 2.0架构，继续坚持多传感器融合路线，并进一步向面向自动驾驶的AI智能体演进。靳玉志表示，WEWA 2.0引入Multi-Agent群体博弈、在线强化学习以及车端安全风险场等能力，复杂场景训练效率提升、防御性驾驶能力进一步增强，碰撞风险可降低50%。
此次OTA还将带来后向主动防碰撞辅助、RCA漫游巡航辅助等新功能。其中，RCA无需提前设置导航即可自动驶离停车位寻找出口，实现"上车即走、无需导航"的体验；后向主动防碰撞辅助则可在车辆面临高速追尾风险时主动加速避险，进一步提升主动安全能力。
除了智能驾驶，鸿蒙座舱也将在今年下半年持续OTA升级，包括小艺智能体、舱内融合感知、AI主动建议等功能将陆续落地。
值得关注的是，靳玉志再次强调了引望作为供应商的定位。“华为在汽车产业的定位，就是智能网联汽车时代的‘电子螺丝钉’。我们不做产业竞争者，只做产业赋能者，帮助车企伙伴造好车、卖好车。”
目前，引望已形成全栈合作和部件合作两种模式，既服务鸿蒙智行体系车型，也向更多品牌开放乾崑智驾、鸿蒙座舱等智能化解决方案。
引望公司CEO靳玉志 观察者网
随着智能驾驶逐步迈入规模化普及阶段，行业竞争的重心也正在发生变化。过去，智能驾驶更多比拼的是首发功能和技术参数；如今，装车规模、真实道路数据、OTA迭代效率以及跨品牌适配能力，正成为衡量智能驾驶平台综合实力的新指标。
而对于供应商，百万辆或许只是规模化的起点。当越来越多车企选择开放合作，智能驾驶能力也从单一车型的卖点，逐渐演变为整个产业链的基础能力。未来，高阶智能驾驶的竞争或将不再局限于技术本身，而是谁能够依托更大的用户规模、更快的产品迭代和更开放的生态体系，持续推动智能驾驶从“可用”走向“好用”，并最终实现更大范围的普及。
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