千问上苹果，阿里的"水逆"到头了吗？

来源：市场资讯

（来源：经济观察报）

资本市场的嗅觉，往往更早捕捉到变化。过去一周，阿里巴巴两度放量大涨：7月8日，业绩前瞻流出，港股单日涨超12%；7月15日，另一只靴子落地——在经历了两年的合规长跑与技术暗战后，网信办将苹果公司的"Apple智能"纳入生成式人工智能服务备案名单。这意味着，国行版Apple智能拿到了进入中国的通行证。

阿里巴巴同日确认，千问将作为AI能力集成至Apple智能，为iOS、iPadOS、macOS和visionOS的中国用户带来智能体验，用户无需在应用间切换，即可在Apple设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

被压抑许久的市场情绪被点燃。消息落地当日，阿里美股盘前一度涨超6%；次日港股早盘一度跟涨逾5%，随后高位震荡、部分短线资金获利兑现。两波脉冲加一轮回吐，说明情绪的钱已经赚完，市场真正的分歧，正从"故事真不真"转向"业绩接不接得住"。

在很长一段时间里，全球资本市场习惯用一个单一且残酷的指标来衡量阿里的价值：电商GMV。当消费周期波动、行业竞争加剧时，这套估值体系变成了沉重的枷锁。

但这一次，市场的逻辑变了。

千问上苹果，更像是一份由全球最挑剔的科技巨头出具的"盖章认证"——向市场证明，阿里已实质性蜕变为能够为全球顶级智能硬件提供核心基建的科技公司。

从云端业绩提速到股价连涨，一个盘旋在投资者心头近一年的疑问开始有了明确的指向：阿里的"水逆"，结束了吗？

不是选择题，是唯一解

在整个科技消费电子行业，苹果对隐私保护、端侧运行适配以及供应商稳定性的要求，是公认最严苛的一档。

这场合作达成之前，苹果经历了漫长的评估与试错。自2024年起，苹果便开始在中国市场寻找本土AI合作伙伴，对多家头部模型厂商进行了密集的闭门评估。要在移动端极度轻量化的部署条件下稳定满足系统级推理标准，同时扛住对隐私架构、工程响应和长期服务能力的层层拷问，门槛远比外界想象的高。

苹果需要的是一个能在系统级场景中长期稳定运行的AI中枢。在极其严苛的筛选条件下，阿里千问最终脱颖而出。

能跨越这道技术与商业的门槛，需要同时满足三个几乎不可替代的条件：

首先，模型能力必须经得起国际检验。阿里千问大模型一直以来在海外开发者社区具备极佳口碑，是认知度最高的中国模型系列之一。

其次，需要接得住亿级并发的顶级算力承载力。凭借历年双11大促与阿里云全球调度中积累的实战经验，阿里能够提供长期、稳定的综合算力保障。

最后，是业务形态与苹果生态的天然互补。苹果的"设备+服务"生态有着极强的技术洁癖，要求系统级AI体验必须纯粹。这与阿里旨在输出技术基建的战略诉求完美契合。至于商业具体安排，双方均未披露——但对阿里而言，这单生意的价值本就不在短期收入。

三个苛刻条件同时满足的，全中国只有阿里。

云和AI正在贡献利润

长久以来，AI业务对多数科技公司而言，多停留在资本市场的"故事会"和填不满的巨额投入阶段。但阿里的基本面，已经先于大盘开始转向。

这种转向，直接体现在了财报数据里。

上一份财报中，阿里云外部商业化收入同比增速已提升至40%；最新的财报前瞻则显示，本季度阿里云收入增速或将进一步加速至45%左右，远超市场预期。利润端，得益于庞大的规模效应和精细化运营，云业务的EBITA margin（经调整息税前利润率）从此前的9.1%稳步提升至低双位数。与此同时，传统的淘天基本盘保持稳固，淘宝闪购在降低补贴的同时份额不减，减亏速度快于预期。

更具指标意义的是，AI不再仅仅是投入项，它已经真正成为阿里云的增长引擎。阿里AI相关产品收入已经连续11个季度实现三位数级别的同比增长，其在云外部收入中的比重首次突破了30%大关。

云与AI这条被寄予厚望的第二曲线，正在真真切切地从宏大叙事，转化为报表上实打实的利润。

为了加速这一进程，阿里巴巴在组织阵型和商业定价上展现出了极强的战略性。2026年3月，由集团CEO吴泳铭挂帅的Alibaba Token Hub（ATH）事业群正式成立，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部全部并入统一指挥体系。此举剑指一个目标：未来五年，包含MaaS（模型即服务）在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。

在商业化前线，阿里云百炼平台（MaaS）祭出了极具竞争力的价格策略。面向企业客户，平台提供涵盖Qwen3.6-Plus、Qwen3.7-Max等150余款模型的阶梯式套餐抵扣方案；针对大型开发团队，推出"Token Plan共享用量包机制"，支持多租户隔离、跨坐席共享抵扣。这套精细化的成本核算工具，有效缓解了企业对AI调用成本失控的顾虑，直接催化了商业化收入的规模爆发。

终止"水逆"的三张底牌

AI大模型赛道的牌桌轮换极快，昨日的跑分王者，可能在三个月后就被开源社区的新贵超越。但繁华褪去，大模型竞争的终局，本质上比拼的依然是底层的资源投入、算力基建和工程效率。

这恰恰是阿里最擅长的长跑游戏。阿里"水逆"是否终结，不应只看短期资本市场的情绪释放，三条重塑长期逻辑的核心线索更为关键：

一是算力基建带来的底气。

从宏观周期来看，AI浪潮带来的算力紧缺绝非短期波动。算力不仅是成本中心，更是攸关生死的战略命脉。面对全球高端GPU供应链的不确定性，阿里不仅拥有国内最庞大的云基础设施网络，更在底层芯片上早早挖下了护城河。

平头哥自研的高端AI芯片（PPU）真武系列，采取GPGPU（通用并行计算架构）路径，实现了全栈自研的并行架构与片间互联技术，目前已大规模部署于阿里云公共云平台，大量服务于外部商业化客户。

二是留在牌桌中央的确定性。

短期领跑不难，难的是始终保持前列。阿里凭借长达十几年的战略投入，以及千问从0.5B到235B全尺寸模型的极致开源，确立了不可动摇的生态话语权。

千问或许不会在每一次的单项测试中都独占鳌头，但其深厚的技术底蕴保证了它能始终屹立于行业最核心的牌桌上。这种抗周期的确定性，正是资本市场在经历AI狂热后尤为看重的资产。

三是水面下的"超级双飞轮"。

这是当前阿里最容易被低估的一条线索，阿里在B端还握着一张王牌——钉钉。钉钉融入了拥有8亿用户和千万级企业组织的底层能力中。当钉钉千万级企业用户资产的B端商业转化同时启动，千问实质上已经把控了全球最优质的双向数据入口。这两个飞轮的紧密咬合，或将给阿里带来新一轮的动力。

当然，苹果给出的是一段先行者的窗口期，千问需要用持续的迭代速度守住这个位置。但把算力底座、模型确定性和双端入口放在一起看，这一轮阿里迎来的不只是估值修复，而是增长逻辑的重建。

水逆周期已经开始轮动。接下来的问题只剩一个：这几张牌，能打出多大的彩。

（作者 张碁）