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经合组织国家就业压力增加

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日前,经合组织发布《2026年就业展望》报告,指出经合组织各国就业形势受疫情后复苏、地缘冲突、人工智能(AI)转型、能源危机等多重因素影响,面临的下行压力增大。

报告指出,2026年一季度经合组织国家平均就业率达72.1%、劳动参与率达76.7%,处于历史高位,展现出市场韧性。但失业率持续上行,中位数失业率从2025年5月的5.4%升至2026年5月的5.7%,三分之二成员国失业率走高。报告还指出,实际工资复苏大幅放缓,三分之一国家仍未修复通胀损失。2026年一季度经合组织国家平均实际时薪同比增长2.2%,低于2025年同期的2.7%;13个成员国实际工资低于2021年初(通胀暴涨前)水平,意大利、瑞典等国跌幅超2%。

就业情况受地理因素影响突出。报告指出,国家内部的区域就业鸿沟严重程度远超国家间差距。数据显示,超半数的经合组织国家,国内高低区域就业率差距超20个百分点,首都、大都市普遍聚集高附加值岗位,偏远农村、老工业基地就业持续疲软。低就业地区高学历年轻人外流概率比低学历人群高5个百分点;优质劳动力持续流出,本地投资吸引力下降,区域差距自我强化,形成恶性循环。报告还指出,当前全球范围内多重冲击正在放大这一就业地理不均。能源危机、贸易冲击、老龄化对城乡以及新旧产业区域冲击不对称,其中农村家庭能源支出负担比城市高30%;传统制造业区域受低价进口冲击,制造业就业率最多下滑5.5个百分点;老龄化导致偏远地区15年内劳动力短缺将扩大15%。

生成式人工智能对就业不构成摧毁性影响。报告指出,截至2026年数据,没有确凿证据证明生成式大语言模型已经大规模、系统性摧毁就业;青年就业恶化、岗位收缩的核心驱动是宏观经济周期,而非AI替代。各国高校毕业生失业缺口早在生成式AI普及之前就持续扩大,金融、咨询、科技等特定行业应届生、初级岗位招聘下滑,本质上是由行业周期性收缩导致,不是AI替代人力。报告还指出,AI技术发展对部分行业就业带来正向拉动作用,有招聘数据显示,2023年后企业AI相关人才招聘增速大幅跑赢整体招聘,新增AI研发、落地、运维岗位抵消了部分基础文职岗位的需求收缩。

工作技能培训对就业的回报作用发生变化。报告指出,学历、数理能力仍是工资与就业率的核心正向变量,但近10年影响力小幅减弱,技能溢价主要通过进入高薪职业实现,自主工作、团队协作等软技能的薪资回报放大。此外,非正式培训收益显著高于纯课堂正式培训,领导力、项目管理、团队协作类培训薪资提升效应最强。报告还指出,高技能从业者参与终身学习比例远高于低技能群体,技能分化持续扩大代际、阶层收入差距。针对这一趋势,报告建议推广灵活、企业协同的实操类培训,减少纯理论课程,同时定向补贴低技能人群终身学习,缩小技能获取的阶层鸿沟。(经济日报记者 梁 桐)

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