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APEC数字周观察 | 极致降本之后,国产手术机器人如何解决“装机难”与“出海”博弈?

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每经记者:蔡鼎 每经编辑:杨军

7月16日,亚太经合组织(APEC)数字和人工智能部长会议及数字周相关活动在成都拉开帷幕。本届数字周主要围绕“数字和人工智能技术赋能亚太共同体”等核心议题展开对话。在数字经济与人工智能深度融合的背景下,医疗健康赛道正经历技术重构,AI与手术机器人的结合也成为行业关注的焦点。一方面,全球微创手术需求激增推动了市场规模的持续扩大;另一方面,国内医保控费政策的常态化以及一级市场资本周期的波动,正对高端医疗器械的商业化落地提出更严格的要求。

会议期间,成都本土医疗机器人创新企业——成都博恩思医学机器人有限公司(以下简称博恩思)市场部总监张俊平接受了《每日经济新闻》记者专访。他认为,当前制约手术机器人大规模普及的最大障碍已非纯粹的技术与成本,而是大众的认知壁垒;在拥抱跨国资本与全球化竞争时,坚守自主知识产权则是本土企业不可逾越的底线。


商业化落地尚需跨越“信任鸿沟”

据市场研究机构Fortune Business Insights,微创手术需求的激增与人口老龄化趋势,正推动手术机器人市场规模持续攀升,预计将在2026年达到183.6亿美元。但在国内市场,高昂的设备采购成本与单次手术耗材费用,曾一度导致手术机器人难以在基层医疗机构普及。在医院固定资产采购趋紧的当下,达芬奇等国际巨头凭借先发优势依然占据着较高份额。



图片来源:Fortune Business Insights

面对复杂的市场环境,本土企业如何寻找突破口?张俊平对《每日经济新闻》记者表示,博恩思自成立以来,目前拥有以AI(人工智能)为核心的腹腔镜及经口手术机器人两大核心产品。他认为,依托全自主核心专利形成技术壁垒以及成都本土产业链的完善,是企业在业界的核心竞争优势。依托本土产业化能力,博恩思已将单台手术的成本降至进口设备的1/3到1/5水平。

但在实际临床应用中,单纯的设备降本并不能直接等同于商业化闭环的完成。

以远程无创手术为例,2025年初,借助AI技术加持,博恩思经口手术机器人配合复旦大学附属眼耳鼻喉科医院临床专家团队,成功完成了跨越5000公里的全球首例远程头颈外科无创手术。但在前沿的技术突破之外,企业接下来会推进多中心临床试验,逐步形成规模化、常态化商业应用。

张俊平认为,目前推进手术机器人大规模应用的最大障碍并非纯粹的技术成熟度或单次手术成本,而是普通大众对机器人手术的接受度。“目前许多医院都开展了机器人手术,但医院不会强制患者选择,前提是患者自愿且能承受费用。”他表示,很多患者对机器人手术依然存在未知的恐惧,这道心理防线需要通过持续的市场科普来逐步化解,让大众认识到机器在某些维度上的可靠性。

此外,远程手术的核心商业逻辑在于将顶级医疗专家资源下沉至基层及偏远地区。然而,跨时空的优质资源调配伴随着费用的上升。张俊平向《每日经济新闻》记者透露,即便是使用国产设备,远程手术由于叠加了技术与成本溢价,患者端承担的费用相比现有的常规机器人手术依然会有所增加。


企业出海需坚守“知识产权”底线

本届APEC数字周强调推动亚太地区数字领域的交流与合作,这也为本土医疗科技企业的全球化布局提供了行业契机。在国内市场,手术机器人企业面临成本控制与行业竞争的多重考验;而在全球化拓展中,业界则需直面复杂的国际市场环境与合规体系。


博恩思市场部总监张俊平。每经记者 张建 摄

记者注意到,近两年,资本市场对医疗这一长周期、高投入赛道的态度明显趋于审慎。部分高度依赖外部融资的医疗器械初创企业,正面临一定的资金压力。在此背景下,博恩思推进商业化及出海战略时的资金状况备受外界关注。

对此,张俊平回应称,公司目前现金流充足。在推进国内商业化落地以及后续出海业务时,现阶段主要依靠充裕的自有资金以及国内产业资金的扶持。

在高端微创手术机器人领域,开拓海外市场并非单纯的硬件出口。当前,国际主流手术机器人巨头已在全球范围内构筑了严密的专利护城河,试图在全球市场占据份额的本土企业,必须妥善应对知识产权方面的竞争。在此次APEC数字周所倡导的开放合作框架下,本土企业在引入外部资源时同样面临着战略选择。

对于海外资本与跨国合作,张俊平强调,公司并不排斥海外资本,也欢迎借助海外渠道进行市场化落地与推广。但他同时指出了一个明确的前提条件:“必须要保住企业自有的核心知识产权。”

在医疗器械的核心技术领域,坚守自主知识产权不仅是防范国际专利诉讼的底层防线,也是本土创新企业在全球医疗产业链中保持长期竞争力的关键。

从AI辅助技术的临床落地到跨越数千公里的远程手术实践,技术创新正在不断拓展医疗行业的边界。正如本届成都APEC数字周所聚焦的议题,数字技术最终需服务于普惠与可持续的产业发展。对于本土手术机器人厂商而言,在完成前期的技术攻坚后,如何在市场推广中跨越认知门槛,并在出海进程中守住技术核心,是当下需要直面的挑战。

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