亚马逊仓库自动化遇阻：管理层无视AI排班建议，内部矛盾凸显

IT之家 7 月 16 日消息，据 Business Insider 报道，亚马逊正在测试一套用于决定仓库员工岗位分配的软件系统，但部分仓库管理人员却持续绕过系统建议。

内部规划文件显示，这家科技巨头计划将这些劳动力管理系统推广到北美数十个配送中心和分拣中心。亚马逊预计，这些系统全面应用后，每年可能节省数亿美元成本。

然而，根据 Business Insider 获取的今年早些时候内部 Slack 聊天记录以及相关文件显示，一些仓库经理一直在无视软件给出的建议，要求工程师关闭自动化功能，并通过其他方式绕过系统。

这种抵触程度已经让亚马逊意识到：仅仅提供软件推荐，并不足以让新技术按照设计目标运行。

亚马逊在一份内部文件中写道：“向管理人员提供优化后的建议是必要的，但还不够。如果没有系统强制执行的约束机制，人工修改和旧有习惯会削弱即使是最优秀的科学模型。”

这场冲突反映出仓库管理自动化面临的更大挑战：软件可以做出决策，但最终仍需要人类遵循这些建议。

文件和内部通信显示，让管理人员信任软件，并最终服从软件决策，比亚马逊最初预期更加困难。

两种管理理念的冲突

IT之家注意到，亚马逊正在越来越多地使用机器学习、计算机视觉以及其他人工智能工具，逐步指导过去通常由管理人员负责的人力安排决策。

最初，这些系统只是作为辅助工具存在，例如：DOPLERS 系统用于计算人员配置方案；Full Facility Load Balancing 系统用于推荐员工调配；Right Link Station 系统则自动追踪并记录支持岗位员工的签到数据。

但内部文件显示，亚马逊后来开始认为，管理人员的自主判断正在成为阻碍系统发挥作用的因素。其中一份文件写道：“如果没有强制执行机制，就无法真正衡量算法的准确性。”

这些文件揭示了仓库管理中两种截然不同的理念：一些经理认为，仓库环境变化太快，算法无法理解所有实际情况。而亚马逊则认为，过多的人为判断导致算法无法按照预期发挥作用。

因此，亚马逊逐渐调整策略，开始加强对人工修改行为的追踪，并计划未来实施更严格的系统限制。一份规划文件写道：“2026 年的最终目标是实现强制执行。”

亚马逊：持续优化系统逻辑

在文章发布前的一封邮件中，亚马逊发言人表示，该报道的核心前提“并不正确”。亚马逊称，目前公司只是在少量美国仓库中测试这项技术，目的是帮助管理人员根据包裹数量变化调整人员安排。

发言人表示，管理人员仍然负责最终的人力决策，而软件系统只是提供“更好的信息”。在进行更大范围推广之前，亚马逊还会根据测试结果和员工反馈不断完善系统。

亚马逊发言人表示：“和所有新系统一样，我们会持续优化算法逻辑 —— 这需要时间、测试和不断迭代。因此，在初期测试阶段就做出广泛结论是不合适的。”

他补充称：“我们始终希望了解哪些做法对员工有效，哪些无效，然后进行调整，以确保最终达到正确效果。这正是试点项目存在的意义。”

亚马逊还表示，报道引用的部分观点来自一份“早期规划文件”，其中记录的是试点阶段的一些个别观察，并“不代表当前系统运行状态”。

该公司称，这些问题“并非普遍存在，也不是持续性问题”。这些工具的目的，是帮助管理人员做出更加一致的人力安排，而不是取代他们的判断。

亚马逊此前也曾表示，更大规模推广计划仍可能调整，目前预计节省成本的数据只是理论估算，因为系统仍处于测试阶段。

“请现在关闭它”

不过，内部文件和通信显示，亚马逊内部实际上存在更深层的分歧：仓库人员安排到底应该由谁决定？

根据获取的亚马逊内部 Slack 消息，一些管理人员希望继续保留更多员工在自己的区域工作，以维持生产效率，或者因为他们认为实际运营需求比软件推荐的人数更多。

亚马逊在内部文件中承认，一些仓库存在人员超额配置、通过人工修改时间记录“隐藏工时”、利用系统漏洞绕过规则。

亚马逊发言人表示，管理人员会根据公司多年积累的购物模式经验进行人员安排，但“实际情况始终会存在差异”。

今年早些时候的内部 Slack 记录显示，一些管理人员多次要求关闭自动人员配置控制功能，或者希望仓库负责人拥有自行关闭权限。

一名仓库经理在亚马逊首次测试强制执行机制后不久写道：“请现在关闭它，我之后会解释原因。”几分钟后，一名亚马逊产品经理回复：“我们暂时关闭强制执行功能。”

一些经理认为，软件缺少他们在仓库现场掌握的信息。例如，他们指出，系统可能会因为包裹数量短暂下降而过度反应，建议减少人员，但这些建议并不能反映实时运营情况。

其他经理则抱怨：系统会把员工调离真正紧急的工作区域；不允许他们重新安排空闲员工；不同系统同步期间，员工会暂时无法接受新的任务。

一名经理表示，自动化人员调整导致包裹不断在仓库内循环，而不是第一次就完成处理，因此要求“在修复之前关闭系统。”

另一名经理甚至质疑算法是否能理解不同员工之间的能力差异。该员工在 Slack 中写道：“它是否知道，身高 6 英尺 3 英寸、体重 250 磅的 Henry，在追赶任务方面远强于身高不到 5 英尺、体重不到 100 磅、67 岁的 Henrietta？”

亚马逊发言人回应称，该 Slack 频道只包含“少数几名经理”，相关评论“不代表当前技术状态”，因为该频道主要用于收集试点阶段的建设性反馈。

亚马逊希望进一步强化自动化

这场冲突背后，反映的不只是一次仓库软件争议。过去，仓库主管通常依靠经验和当地运营知识来平衡人员安排。而亚马逊希望让软件承担更多决策工作。

内部文件显示，亚马逊并没有将管理人员绕过系统视为自动化存在局限的证据，而是认为这证明仅提供建议无法改变人的行为。

亚马逊内部路线图显示，公司计划逐步加强控制，包括限制管理人员偏离算法建议的程度。

亚马逊针对 2026 年制定的“成功指标”中，也提到了：“减少管理人员人工干预人员配置的次数。”一份内部文件总结称：“强制执行是我们影响力最大的机制，我们将进一步加大投入。”