从「构建 AI」，到「驾驭 AI」 | QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）正式启动

策划｜QCon 全球软件开发大会

编辑｜Kitty、罗燕珊

推理模型持续突破能力边界，Coding Agent 深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework 快速演进……AI 正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI 不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。

这意味着，软件工程面对的挑战也发生了变化。团队需要思考的不再只是如何训练模型、部署模型或优化 Prompt，而是如何让具备自主能力的 AI 稳定、可信、可控地运行。

Agent 是否会偏离目标？多个 Agent 如何可靠协作？工具调用如何保证安全？企业数据如何合理授权？AI 的行为如何观测、评估与治理？推理系统如何支撑生产级应用？研发流程又该如何适应越来越多 AI 的参与？

AI 解决了一部分软件工程问题，也带来了许多新的软件工程问题。

如果说行业此前更多关注Build AI（构建 AI），那么接下来，更值得关注的是Harness AI（驾驭 AI）。

真正决定 AI 能否创造持续价值的，不再只是模型，而是支撑模型运行的整个系统。

模型决定 AI 能做什么。

系统决定 AI 能否真正创造价值。

软件工程，正在进入 Harness AI 时代

随着模型能力不断提升，企业真正遇到的瓶颈，越来越集中在系统工程。当 Agent 能够自主规划任务、调用企业系统、访问业务数据、持续执行复杂流程时，软件系统面对的已经不只是模型问题，而是一整套新的工程问题。

如何设计可靠的 Agent Runtime？如何建立多 Agent 协同机制？如何实现可观测、可评估、可治理的 AI 系统？如何构建支撑海量推理请求的数据与推理基础设施？如何平衡性能、成本、安全与稳定性？如何让 AI 与现有软件架构、研发体系和组织协作真正融合？

这些问题，已经超出了模型本身。

AI Native 的竞争，也正在从模型能力走向系统能力，从算法创新走向工程创新，从单点应用走向完整的软件体系。

软件工程，也正在被重新定义。

过去关注的是如何编写和管理代码；未来，更需要管理能够自主规划、自主协作、自主执行的智能体。

Harness AI，并不仅仅意味着接入 AI，而是让 AI 能够被治理、被协作、被持续演进，真正成为可信的软件系统。

从 QCon 北京到 QCon 上海的变化

今年 QCon 全球软件开发大会·北京站，我们围绕“AI 如何重塑软件工程”展开讨论。大量来自产业一线的实践表明，AI 已经开始重塑软件开发的每一个环节。

QCon 上海站，我们希望把讨论继续向前推进一步。

如果软件开始拥有自主行动能力，那么软件工程应该如何驾驭它？

这不仅关乎 AI 应用能否进入企业核心业务，也将影响软件架构、工程体系、研发流程以及组织协作方式。

聚焦 Harness AI 时代的工程实践

围绕这一命题，QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）将邀请全球技术社区与产业一线的实践者，共同分享 AI Native 时代最具价值的工程经验。

今年大会将重点关注包括但不限于以下方向：

AI Native Systems

• AI Native 架构

• Agent Runtime

• AI Infra

• Data Systems

Harness AI Engineering

• Agent 安全

• Agent 可观测

• Loop Engineering

• Vibe Coding 时代的新质量债

AI Native Future

• Agent 产品设计

• AI Native 组织

• 技术人的下一站

• 具身智能与世界模型

• 端云协同与 AI Native 硬件生态

我们希望讨论的不只是模型能力，更关注模型之外的系统、工程与实践；不仅讨论如何构建 AI，更共同探索如何驾驭 AI。

AI 已经能够写代码、写测试、调用工具，甚至完成复杂任务。未来的软件，将越来越多地由人和 AI 共同构建、共同运行；软件工程，也将越来越多地面对一个能够自主行动的软件系统。真正需要重新设计的，不是 AI，而是软件工程本身。

QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）现已正式启动。欢迎分享你的实践，与全球技术社区一起，共同探索 Harness AI 时代的软件工程。

会议官网：https://qcon.infoq.cn/2026/shanghai/

演讲申请：https://geekbang.feishu.cn/share/base/form/shrcn6QPX7xMILa4VKrLWptPUWf

演讲评审标准

• 观点：是否清晰、有判断力，能帮助听众形成新的认知。

• 实践：内容须来源于真实工程或业务实践。

• 深度：是否具备可复用的方法论或经验价值。

• 专业背景：演讲者是否具有相关领域的实践经验。

• 不做广告：QCon 不是产品宣传舞台。

• 听众所得：听众能够带走什么，是我们最关注的标准。

演讲嘉宾福利

• 免费参会：可参加大会全部课程

• 专属折扣：提供嘉宾专属优惠码

• 内容传播：有机会接受 InfoQ / 极客时间深度采访

• 免费住宿：为外地嘉宾提供酒店

• ✈️ 差旅支持：承担往返交通费用

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