北京
7月15日在京举行的第二十八届中国科协年会主论坛上，中国科协发布2026前沿科学问题、工程技术难题和产业技术问题。在共计30个问题、难题中，生命健康领域问题、难题有9个，且在每类问题、难题中均有涉及。
据悉，自2018年开始，中国科协持续组织开展重大科技问题难题征集发布活动。2026年从前沿性、引领性、创新性、战略性方面严格把关，最终选出10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题，为持续产出原创性、颠覆性科技成果树立“风向标”。
此次入选的10个前沿科学问题中，有3个与生命健康相关——
“城市绿色空间与人类健康相互作用机理研究”的突破，将推动生态城市建设从“生态环境保护”导向转向“人群健康促进”导向，形成以人类健康为核心目标的生态城市建设新模式，进而催生以生态健康为核心的城市新生活方式与新产品消费市场；
“生物组织仿生类器官芯片”的突破，将显著提升药物筛选与疾病模型的预测准确性，减少对动物实验的依赖，在再生医学层面有望推动血管化组织构建和器官修复，为终末期疾病患者提供治疗希望；
“阿尔茨海默病与脑类淋巴及淋巴循环动力学变化相关性”问题的研究，则期待回答一个核心链条问题，体现3个维度的创新，即视角创新——突破“神经元中心论”，建立“流体动力学—微环境—神经退行性变”的系统研究框架；方法创新——实现结构与功能的闭环验证；转化价值——通过恢复机体自身的“排污系统”达到疾病修饰的目的，避开传统靶向药物引发的炎症风暴等瓶颈。
此次入选的10个工程技术难题中，有4个与生命健康相关——
“场景驱动的全感官互联”难题一旦突破，将彻底颠覆远程医疗领域人机交互范式，医生可通过触觉反馈安全实施远程手术；
“AI驱动实现营养功能因子精准设计及功能食品智能制造”难题如果得以解决，意味着AI技术可实现从营养功能因子筛选、结构设计、生物合成、配方优化到工艺调控的全流程精准设计与智能制造，推动功能食品产业向精准营养与智能制造方向转型升级，为实现关键功能因子自主可控提供核心技术支撑；
“全脑精细结构驱动的高仿真智能”难题若取得突破，将催生高能效类脑计算、新型芯片与脑机接口等颠覆性技术，不但有望形成千亿级新兴产业集群，还将为认知障碍等重大脑疾病的早期诊断与精准干预提供新路径；
“全息数字仿真动态人体模型构建”属于生物医学工程、计算机科学、基础医学、临床医学及数学物理学等多学科交叉的前沿领域。该模型建立后，可推动生物医学研究从传统实验驱动向“AI+”智能驱动转变，有望实现更高效的靶点发现、药物研发以及个性化治疗。
此次入选的10个产业技术问题中，有2个与健康息息相关——
“具有多靶向系统性调节和干预功能的药物研发”问题研究，旨在推动新药研发实现从“单靶点、单通路、线性思维”向“多靶点、网络化、系统思维”的范式跨越；
“基于植物代谢协同机制研究提升中药材品质”问题，立足破解中药“高产低效”产业困境，减少对野生资源的依赖。该问题的解决不但将助力保障中药材的高品质可持续供给，提升药材附加值，还有助于提升中医临床疗效。
文：健康报记者 崔芳
编辑：仵坤冉（实习）
校对：马杨
审核：秦明睿 徐秉楠
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