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小米语音首席科学家Daniel Povey当选2026 ISCA Fellow

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IT之家 7 月 16 日消息,@小米技术 官方账号今天(7 月 16 日)发布博文,宣布小米语音首席科学家 Daniel Povey 当选 2026 ISCA Fellow。


IT之家援引博文介绍,ISCA Fellow 是国际语音通信协会(ISCA)授予的最高学术荣誉,自 2007 年设立以来全球仅 100 余人获此殊荣。


2026 年全球共 8 位学者当选,Daniel 凭借其在语音识别声学建模、序列训练创新方法、开源语音工具 Kaldi 以及对全球语音通信领域的深远贡献成功入选,是唯一一位创建了行业基础设施级开源软件,在学术和工业界都有突出贡献的科学家。

这是继 2023 年当选 IEEE Fellow 后再获殊荣,作为一个定义了一个时代的工具和创造行业基础设施的科学家,Daniel“双料 Fellow”实至名归。

Daniel Povey 的国际学术与职业生涯始于剑桥大学。他于 2003 年在剑桥大学获得博士学位,随后进入工业界,先后在 IBM T.J. Watson 研究中心和微软研究院工作了约十年时间,深耕语音识别核心技术。

Daniel 于 2019 年 11 月移居北京,加入小米集团 AI 实验室,出任语音首席科学家。


加入小米后,Daniel 带领团队推出了新一代 Kaldi 开源项目(包含 k2 / Lhotse / Icefall / Sherpa 四大子项目),在语音识别与合成方向持续取得里程碑式进展:


  • Zipformer & Zapformer 编码器:Zipformer 是首个严格超越 Google Conformer 的语音编码器,被 ICLR 2024 接收为 Oral 论文(前 1.2%);2026 年升级版 Zapformer 将识别精度再提升 10%-15%,大幅增强训练稳定性和泛化性。
  • OmniVoice 多语言 TTS:2026 年发布支持 600+ 语言 / 方言的零样本语音合成模型 OmniVoice(0.8B 参数,Qwen3 初始化),仅需 3-10 秒参考音频即可跨语言克隆音色,中英文 Seed-TTS / LibriSpeech-PC 基准达 SOTA,在客观评测集下超越 MiniMax 和 ElevenLabs 等商用模型,开源 3 个月,Huggingface 下载量超 500 万次。
  • CR-CTC(Consistency-Regularized CTC):被 ICLR 2025 接收,让纯 CTC 模型性能比肩 Transducer,在 LibriSpeech / AISHELL-1 / GigaSpeech 等基准上刷新 SOTA,显著降低 ASR 训练与部署门槛。
  • ZipVoice 零样本语音合成:基于 Flow Matching + Zipformer 骨干,推出 ZipVoice(零样本单说话人 TTS)与 ZipVoice-Dialog(零样本对话 TTS),参数量少、推理快,CPU 单线程可达实时,配套 OpenDialog 数据集同步开源。
  • sherpa-onnx 全平台部署:新一代 Kaldi 的端云一体推理引擎 sherpa-onnx,支持高通 / 昇腾 / 瑞芯微等主流 NPU,覆盖 Android / iOS / 嵌入式 / 服务端,被开发者称为“智能语音领域的瑞士军刀”。

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