北京
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国家知识产权局信息显示，天津工业大学;菲特（天津）检测技术有限公司申请一项名为“一种基于原型对比与双视图筛选的工业图像缺陷识别方法”的专利，公开号CN122391210A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于原型对比与双视图筛选的工业图像缺陷识别方法，包括通过基于纯度引导的动态原型初始化融合语义预测中心和视觉聚类中心，通过分类置信度视图和语义一致性视图构建二维评估向量，通过双视图自适应筛选以及基于全局预测噪声率的自适应容差阈值将工业缺陷图像划分为干净标记数据集和未标记数据集，引入自适应类原型对比损失、局部拓扑一致性约束与均值先验分布惩罚对预热模型进行原型对比混合训练，将工业缺陷图像输入深度神经网络分类器进行缺陷分类。本发明具有较强的跨域泛化能力与抗噪鲁棒性，可广泛应用于机械零件表面缺陷、PCB板缺陷、钢材表面损伤等多种工业缺陷检测场景。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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