一家被很多人看不起的“拧螺丝”公司,工业富联,富士康的亲儿子。去年同期才121亿,一年时间直接翻倍。
2026年上半年归母净利润234亿到244亿,同比增长93%到101%,半年度净利润首次跨过200亿大关,创下历史新高。拉动增长的就两块业务,AI服务器和800G以上数据中心交换机。
AI服务器营收同比涨了230%,交换机出货量翻了1.4倍。就这两块,硬生生把利润拉了一倍。而且下一代产品下半年就要量产,意思是这波增长还没到头。
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很多人可能会问,不是天天说算力过剩吗?怎么一家代工企业还能营收翻两倍多?全球AI服务器市场,按出货量算,工业富联一家占了40%以上,断层第一。
每卖出三台AI服务器,就有一台多是从它工厂里出来的。英伟达的GB200高端机柜,一台售价两三百万人民币,工业富联2025年一年就交付了一万台。
GB300新一代机型,工业富联的代工份额超过60%。谷歌的TPU、微软和AWS的订单,一半以上都在它手里。竞争对手就是台湾的广达、纬创、英业达,这四家加起来吃了全球90%以上的市场。
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订单全部排到2027年,根本做不完。很多人觉得不就是组装吗?谁都能干。这话放在五年前可能还有道理,现在真不是这么回事了。现在的高端AI服务器,已经不是拧螺丝那么简单了。
英伟达的GB200NVL72机柜,功率密度突破1300千瓦,相当于一个小型发电站的功率。传统风冷根本扛不住,必须上液冷,液体直接流过芯片表面带走热量。
工业富联是全球极少数能提供交钥匙方案的企业。什么叫交钥匙?从GPU模组到主板,到整机柜,到液冷散热系统,全链条它自己都能搞定。
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客户不用东找一家买主板、西找一家做散热,工业富联一家全包了。800G交换机也是一样,全球市占率40%以上,下一代1.6T产品比同行领先一年。
它早就不是当年组装苹果手机的那个代工厂了。现在干的是全球AI算力基建的总包活,技术门槛高得很,不是随便拉条产线就能干的。钱赚得多,不代表利润率高。
2024年,工业富联云计算板块的毛利率大约5.08%。什么概念?卖100块钱的货,只赚5块7。对比一下英伟达,毛利率75%,卖100块赚75块。这差距,天壤之别。
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21.7万员工,人均创利才16万。前五大客户贡献了62%以上的营收,其中北美大厂占了75%以上的订单。客户集中度非常高,地缘政治打个喷嚏,它就得跟着感冒。
所以你看,赚的是真辛苦钱。毛利率低、客户集中、风险不小,怎么看都不是什么性感的生意。但我反而觉得,越是这种赚辛苦钱的环节,越说明别人离不开它。
英伟达芯片设计得再牛,也得有人把它变成能部署的服务器。微软亚马逊谷歌算力需求再大,也得有人把几万台机器组装调试好,送到数据中心接上线。
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这个活,又累又不赚钱,毛利率低得可怜,美国企业根本看不上。但又极其重要,缺了这一环,再牛的芯片也只是一堆硅片。
工业富联就是干这个的。把最苦最累最不赚钱的活干到极致,干到全球没人能替代,最后体量堆起来,利润绝对值照样吓人。
这其实就是中国制造的典型路径,不赚最暴利的那部分,但把最基础、最不可或缺的环节牢牢攥在手里。你可以看不起它的利润率,但你离不开它的产能。
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当然风险也是明摆着的。最大的风险就是地缘政治。客户高度集中在美国大厂,一旦中美关系有什么风吹草动,订单说转移就转移。
印度、越南这些年也在抢代工生意,虽然技术还差得远,但架不住政治因素推动。还有就是AI这波浪潮能持续多久。
从2023年吵到现在,有人说是泡沫,有人说是革命。如果哪天资本退潮、算力需求下来,首当其冲的就是这些上游硬件厂商。
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我觉得AI是不是泡沫这个问题本身就问错了。AI有泡沫,但AI不是泡沫。国家战略在投、资本真金白银在砸、企业都在抢着布局,这些都是实实在在的。
就像当年互联网泡沫破了,但互联网本身留下来了,而且改变了整个世界。AI大概率也是这个路子。中间肯定有泡沫、有洗牌,但大方向不会变。
回到工业富联本身。从当年给苹果组装手机,到现在给全世界组装AI服务器,标签还是那个“代工厂”,但螺丝已经拧在了地球上最贵的机器上。
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很多人看不起代工,觉得没有技术含量,就是赚血汗钱。可现实是,全球能把高端AI服务器做到这个规模、这个良率、这个成本的,真没几家。
液冷技术、高速互连、大规模部署能力,这些都是实打实的硬功夫,不是靠嘴吹出来的。中国制造的厉害之处,往往就在这里。
你觉得最不起眼的环节,它能做到极致,做到别人做不了、做不起、做不好。最后你发现,整条产业链离了它还真转不动。当然了,赚辛苦钱终究不如卖芯片的躺着赚钱舒服。
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英伟达拿走了产业链最肥的利润,工业富联只能喝点汤。这是事实,没必要回避。但汤喝多了,也能喝成巨人。
半年244亿的净利润,放在整个A股科技板块也是第一梯队。谁又能说辛苦钱不是钱呢?这波AI浪潮里,最赚钱的是卖铲子的英伟达,最稳的反而是工业富联这种搞基建的。
英伟达涨得凶,波动也大,一张嘴股价就能上天入地。工业富联毛利率低,但胜在确定性强,订单都排到两年后了。
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风险和机遇永远是硬币的正反面。毛利率低说明竞争激烈、门槛不够高,但也说明市场足够大、需求足够刚。
客户集中是风险,但也说明绑定了最顶级的客户,技术能力得到了认可。至于未来工业富联到底会成为被割的韭菜,还是离不开的基础设施,时间会给出答案。反正有一点是确定的,AI这盘大棋里,拧螺丝的角色,永远少不了。
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