北京
来源：市场资讯
（来源：财富在线科技）
很多人还在用“风口”这个词形容AI，格局小了。风口来了会走，海啸来了，地貌都变了。
全国政协委员寇纲有一个判断：如果说前三次工业革命重塑了物质生产的边界，那么以人工智能为核心的第四次工业革命，重塑的是人类创造价值的方式本身。
时隔30多年，新一轮“康波”周期已经启动。AI是第四次科技革命，量级远超30年前的IT互联网。未来十年是确定的向上趋势，现在才刚刚开始。
机会分两波。第一波“卖铲子”——算力和大模型基础设施，当前正处在这一波的末期；
第二波“超级应用”——机器人、自动驾驶和Agent，那才是真正的引爆点。
全国政协委员周鸿祎听完今年政府工作报告后说，国家在支持AI技术赋能各行各业的同时，也在完善产业链布局，“这将带来比过去30多年繁荣发展的互联网经济更大的机会”。
一、算力还有百倍空间
算力需求正在以指数级速度膨胀。国家数据局披露的数据很能说明问题：2024年初，中国日均Token调用量约1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；2026年3月，这个数字冲到了140万亿，两年增长超千倍。
财富在线表明，国家数据局局长刘烈宏说，这充分表明中国人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化，从“能对话”到“能决策执行”。
美国那边更猛。据证券时报网报道，微软、谷歌、亚马逊、Meta四家头部云厂商2026年合计的资本开支上限已经冲到了7250亿美元，较2025年暴涨77%，其中谷歌全年资本开支同比翻倍，微软也同比增长61%。
高盛测算，仅AI投资一项就将拉动2026年美国资本开支增长约3.3个百分点。一季度AI投资已拉动美国GDP增长0.65个百分点。
二、超级智力与超级体力
大模型在替代白领这件事上已经展现了碾压式能力——代码编程、数理奥赛、实时口译、棋类全面超越人类。
斯坦福大学《2026年AI指数报告》显示，谷歌的GeminiDeepThink模型在2025年国际数学奥赛中拿到了金牌。这是“超级智力”。
而“超级体力”正在加速赶来。2026年6月，工信部和国务院国资委联合启动了人形机器人与具身智能实景实训专项行动，目标是到2026年底，人形机器人在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，带动形成万台级规模落地能力。
斯坦福报告的数据也揭示了从数字世界跨入物理世界的难度：机器人在软件模拟环境中成功率可达89.4%，但在真实家务任务中骤降至12.4%。
具身智能的最大瓶颈是数据。大模型有互联网几十年积累的海量文本，但具身智能需要千万小时级高质量真实交互数据；全球知名中文IT技术交流平台CSDN的数据显示：具身智能需要数百PB级物理交互数据，当前存量缺口超99%。数据，是下一波爆发前必须填平的鸿沟。
三、两个玩家，两条路
这场革命的主角只有两个——中国和美国。斯坦福大学《2026年AI指数报告》给出了明确结论：中美AI模型性能差距已基本消失。
截至2026年3月，美国顶尖模型ClaudeOpus4.6的Elo评分为1503，中国顶尖模型紧随其后，差距仅有2.7%。报告指出，自2025年初以来两国模型已多次交替登顶性能榜单。
两条不同的技术路线在并行奔跑——美国走闭源，中国走开源。谁先跑到终点，远没到下定论的时候。
四、Agent开始干活了
聊天已经过时了。2026年被行业视为AIAgent的“应用元年”。周鸿祎认为，智能体数量未来可能是百亿级别的。他预言，“无论是在企业生产运营场景，还是个人家庭生活场景，2026年都将是智能体大规模应用的关键之年”。
Agent和聊天机器人的本质区别在于：它会干活。可以替代工人，可以无限复制，可以7×24小时不休息。周鸿祎说，通用大模型是聊天的，而智能体是干活的。企业的当务之急是先扩张版图，再优化成本。
五、未来已来
国务院常务会议已明确要求深入实施“人工智能+”行动，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。
国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，新一代智能终端和智能体的应用普及率超过90%。
国家数据局局长刘烈宏预计，到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。
AI不是风口，是海啸。AI背后是算力，站在光里，存在芯里。这不是一个赛道，这是一个时代。窗口期不会等人。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
