江苏
据投融湾获悉，近日，杭州深度原理科技有限责任公司（下文简称：深度原理）成功完成A系列融资，累计融资金额近10亿元。最新一轮A3融资由孚腾资本领投，华控基金、康君资本等跟投，顺禧基金、高瓴创投、祥峰投资、戈壁创投、线性资本、联想之星、BV百度风投、启高资本等过半数老股东大幅超额加投。
深度原理创立于2024年2月，公司总部位于浙江省杭州市滨江区。深度原理是全栈AI for Science材料化学自主研发基础设施服务商，国内少数打通“生成式AI分子设计-量子化学仿真-全自动高通量实验-数据闭环迭代”完整链路的底层技术平台企业。公司以第一性原理量子计算为底层根基，融合生成式大模型、自主机器人化学实验平台，重构传统材料“大量人工试错”研发模式，打造可自主完成完整科研流程的AI科学家体系。
创始人贾皓钧、段辰儒
贾皓钧，麻省理工学院（MIT）物理化学博士，博士研究方向为高通量量子化学计算、AI催化新材料预测，攻读博士期间担任2022-2023年度MIT中国学生学者联合会主席。曾任职于陶氏化学全球核心研发部门，专职负责AI驱动催化剂配方开发、化学反应路径智能预测项目。2024年，创立深度原理，统筹公司顶层战略、资本市场融资、全球客户拓展、产业生态合作、实验室产能规划。
联合创始人段辰儒，本科毕业于浙江大学物理系，麻省理工学院化学博士。曾任职于微软量子计算研究院研究科学家，还曾短期任职于英伟达，参与科学计算模型优化，掌握大规模算力调度、工业级AI模型工程化部署技术。深度原理创立后，全面负责全系列AI分子模型、量子计算仿真引擎、自动化实验控制系统底层研发。
全部软硬件自主研发
深度原理的主要产品分为AI软件平台、全自动高通量实验硬件、定制材料研发管线服务三大板块，全部软硬件自主研发。其中，Mira™ AI科学家全栈软件平台（核心营收产品）包括：ReactGen分子生成模块、MPA多目标物性预测模块、SAGA自主智能体模块、OA-ReactDiff量子仿真引擎和企业私有化部署套件。AI Materials Factory™ L4级全自动高通量实验硬件平台是业内首套L4级全自主化学实验工厂，软硬件一体化配套Mira平台使用。
另外，深度原理还提供定制化材料研发管线服务，比如面向新能源、碳捕捉、生物医药、高分子材料企业提供全流程研发外包服务，或者依托AI平台快速筛选候选分子，通过自有高通量实验室完成批量验证，输出可量产配方、合成工艺全套方案等等。
四层完整自主技术体系
深度原理构建生成式AI分子模型、高精度量子化学仿真、自主高通量实验自动化、多模态数据闭环迭代四层完整自主技术体系，形成行业差异化壁垒。其中，3D扩散式化学反应生成技术（OA-ReactDiff）是全球领先分子生成底层算法，突破传统2D分子模型局限，直接生成三维分子结构与完整反应过渡态，解决行业仿真算力昂贵、计算周期漫长痛点。
SAGA材料自主智能体Agent技术是行业少见具备完整科研规划能力的科学智能体，实现从分子设计到实验验证全流程无人自主运行，形成持续自学习数据闭环。MPA统一多物性预测大模型融合千万级量子计算、真实实验标注数据训练，统一覆盖催化、能源、医药、高分子多品类材料物性预测。L4级化学实验全自动化耦合控制技术是自研机器人设备与AI平台双向实时通信协议，解决市面自动化设备与仿真软件数据割裂问题。多级精度量子-AI混合计算架构是创新分层计算策略：低精度AI完成海量分子初筛，高精度第一性原理量子计算对高潜力候选分子精准核验。
破百亿市场，国产替代空间广阔
据统计，2025年，全球材料研发数字化市场规模超过860亿美元，年复合增速22%。国内化工、新材料、生物医药研发软件与自动化实验设备市场规模突破420亿元人民币。海外进口化工仿真软件存在高额授权费、数据安全隐患，国产替代空间广阔。
作为国内AI for Science材料化学赛道具备顶尖学术与产业双重背景的硬科技企业，未来，深度原理有望快速扩大国内AI化学工业软件与自动化实验设备市场份额，成长为全球AI驱动材料创新领域的核心自主基础设施龙头企业。
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