北京
“眼下正是巴基斯坦的季风雨季，依靠中国发布的‘妈祖’大模型，他们提前捕捉到信号并迅速发布预警。”新闻联播7月14日的这段报道，让一个细节浮出水面：这个以中国海上守护神命名的城市多灾种早期预警智能体，已经悄悄在35个国家和地区开始试用。
从去年7月26日世界人工智能大会正式发布算起，“妈祖”出海刚好满一年。它不是实验室里的概念产品，而是在真实的季风雨季中开始运转。巴基斯坦的案例证明，AI防灾的关键不在于模型参数多大，而在于能不能在雨落之前把预警发出去。
“妈祖”做的事很聚焦：多灾种早期预警。台风、暴雨、洪水等极端天气来临时，城市管理者最需要的不是一份事后分析报告，而是提前几小时甚至几天的可靠信号。传统气象模型往往吃算力、吃数据，许多发展中国家难以承担。“妈祖”能落地35国，说明它在算力友好和部署便捷性上找到了平衡点。
“中国智慧还在助力更多国家跨越技术鸿沟”——新闻联播这句话背后，是津巴布韦一个具体的案例。一座中国政府援建的超算中心投用不到一年，已经接入15所高校，平均研究计算速度提升了40%。更实在的变化是：一款干旱预警模型让当地水资源利用率提高了15%。对津巴布韦来说，这不是某个论文指标，而是实实在在的饮水和灌溉效率提升。
这些案例指向同一个趋势：中国AI出海正在从“给模型”走向“给能力”。开源是其中的关键推手。我国人工智能开源大模型累计下载量刚突破100亿次，居全球首位。更具信号意义的是全球主要开源模型衍生模型数趋势图：2024年8月，中国大模型首次登顶，随后进入指数级增长通道。到今年，单一模型衍生数量突破20万——几乎相当于其他主要开源模型的总和。
工业和信息化部科技司副司长甘小斌对此给出判断：我国人工智能向全球提供了诸多用得起、用得好的开源模型和智能产品装备。“我们始终秉持开放共赢的精神，推动营造多元开放的创新生态，这也是人工智能全球治理行动的重要组成，在提升发展水平的同时，降低和消除技术壁垒，促进人工智能技术服务的普惠性和可及性。”这段话点出了策略核心：开源并非技术炫耀，而是降低门槛，让更多人用起来。
从巴基斯坦的季风雨到津巴布韦的干旱预警，从35国试用到100亿次下载，这些数字串起了一条清晰的路径：中国AI出海的重心正在从单点技术输出，转向帮助更多国家建立起自己能运转的智能基础设施。“妈祖”出海，恰好是这条路径上一个具体的注脚。
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