重庆
一个AI编剧写剧情，一个AI导演拆分镜，一个AI投手看广告数据，一个AI研发工程师改代码，一个AI招聘专员筛简历。
当AI不再只是单个工具，而是一支支进入业务流程的AI团队，新的问题出现了：
它们每天调用什么模型？
谁来判断哪个任务该用强模型，哪个任务该用高性价比模型？
成本怎么算？稳定性怎么保障？企业怎么管理？
这就是云从云起平台要解决的问题。
近日，云从科技云起ModelHub统一模型服务平台正式上线，面向企业客户、开发者和AI团队提供统一模型服务入口。
它是云从硅基劳动力体系中的“模型供能系统”。
在云从的产品体系里，底层是AI基础设施，中层是行云智能体操作系统和魔方AgentLab，上层是一支支面向业务结果交付的AI团队。
AI内容制作工作室、AI电商团队、AI投流团队、AI职能团队、AI研发团队，都需要持续调用模型能力。
过去，企业接入模型，往往要自己选模型、接接口、算消耗、调效果。模型越多，接入越复杂；场景越多，成本越难管。
云起平台把这些能力汇聚到统一入口。
企业可以通过云起平台调用多种模型能力，按实际使用量计费，让AI团队运行过程中的模型消耗更加清晰、透明、可管理。
对企业来说，重点不再是“我该接哪个模型”，而是“我的AI团队能不能更快跑起来”。
一个AI短剧团队，需要生成选题、剧本、分镜和视觉风格。
一个AI电商团队，需要优化Listing、分析竞品、调整广告和复盘转化。
一个AI职能团队，需要处理招聘、简历、会议、材料和流程。
一个AI研发团队，需要理解需求、生成代码、测试、Review和交付。
这些任务背后，对模型能力的要求完全不同。
有些任务需要更强推理，有些任务需要更快响应，有些任务需要更低成本，有些任务需要多模态能力。
云起平台的下一阶段，将进一步升级模型自动编排与调度能力，根据任务类型、质量要求、响应速度和成本目标，在多个开源、闭源模型之间选择更优组合。
这意味着，AI团队可以专注完成业务目标，底层模型能力由云起平台持续供给和调度。
行云智能体操作系统负责让AI团队跑起来。
魔方AgentLab负责把角色、技能和工具搭起来。
云起平台负责把模型能力稳定供上。
从模型服务，到智能体构建，再到AI团队运行，云从正在补齐企业使用硅基劳动力的关键基础设施。
未来，企业使用AI团队，会越来越像使用一种新型生产力基础设施：
随时接入，按需调用，成本透明，持续进化。
云起平台的上线，正是这一体系落地的重要一步。
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