北京
当Coinbase的工程师在2026年春季打开公司AI开发环境，发现默认模型已经悄然变成了中国的GLM-5.2和Kimi K2.7。这不是孤例——美国科技界正在以戏剧性的速度接入中国AI模型，而且动机很直接：省钱、好用。一场围绕AI调用量的全球再平衡已悄然上演。
截至2026年7月初，中国AI模型的全球token消耗量已连续十周稳居第一。在6月15日至21日这一周，全球周度token处理总量达到46.7万亿，其中来自中国模型的贡献高达18.81万亿，而美国的对应数字只有5.76万亿——中国模型调用量是美国的3倍还多。整体市场份额上，中国模型拿走了约46%的全球token，美国约为13%。token是模型处理文本的基本单位，调用量直接对应着AI服务的真实使用规模，这份数据意味着接近一半的全球AI产出正在通过中国模型完成。
更有冲击力的变化发生在美国本土市场。美国企业使用中国模型的token占比在2025年还停留在4.5%，但进入2026年后急速拉升，一度触达46%的峰值。自2026年2月起，每周来自中国模型的企业端token份额始终高于30%，不再只是试用或补充，而是嵌入了核心工作流。
具体到公司层面，Coinbase将GLM-5.2和Kimi K2.7设定为工程师的默认模型，这种底层工具链的切换代表了深度信任。而美国AI创业公司Lindy的动作更彻底：从原先依赖的Anthropic Claude全面转向DeepSeek-V4，驱动决策的关键数字直接又震撼——推理成本直降约95%，每年因此节省下数百万美元。
从4.5%到46%，从边缘选项到默认工具，中国企业端调用量的爆发不单是一次数据跃升。它反映出中国模型在工程效率和成本边界上形成的双重优势，正在深刻撬动全球AI服务的供应链。当美国企业用真金白银投票，中国模型连续十周的全球王座可能只是这场转向的早期信号。
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