北京
我一直爱踢足球和打板球。但比起比赛本身，更让我着迷的是最初学习的过程——第一次带球、第一次盘带、第一次传球和踢球，这些从零开始的动作，反而埋藏着最纯粹的乐趣。当我们水平不够或者输球时，可能会讨厌这项运动，但某个时刻，你会重新发现当初学习的那些点滴，重新找到快乐。这就是我搭建这个项目的原因。颠球是最让人上瘾的练习，我曾在上面花费了数不清的时间。
在这个周末，我用计算机视觉打造了一款颠球游戏。规则很简单：像现实颠球那样，用腿把球保持在空中，屏幕上随机出现一个球门，只要球碰到球门——没错，进球！那一刻真的让人兴奋。
这个游戏跑在浏览器里，完全本地运行。我借助了谷歌的MediaPipe库，通过调用PoseNet来获取腿部的关键点（PoseLandmarker），然后检测足球位置与这些关键点的碰撞。当你的腿碰到屏幕上的球，球就会弹起；你颠球越稳，球越不会落地。而球门随机出现在不同角落，你需要一边颠球一边控制方向，让球飞向球门。
我自己在周末玩了好多遍。作为一个开发者，如果你喜欢自己做出的东西，就会有种直觉——别人也会喜欢。我相信你玩过之后，会像我一样上瘾。我对这个项目还有许多想法，比如让它支持实时多人对战，这样朋友们可以一起在Google Meet里颠球比赛。我还注册了域名10min.in，打算今后加入更多足球练习和小游戏，把它变成一个小型训练空间。
这个项目的技术核心是MediaPipe的姿态识别。代码中，通过FilesetResolver加载视觉任务，再创建PoseLandmarker实例，检测画面中的人体姿态，只追踪一个人，并设置置信度阈值来保证稳定性。拿到腿部坐标后，我写了简单的碰撞逻辑：计算球的位置与脚或膝盖的包围盒是否重叠，以此触发弹跳和计分。
我很喜欢那些用计算机视觉做游戏的人，他们的创意总是既巧妙又实用。这次尝试让我重温了小时候练球的感觉，也让我看到，AI不仅仅是对话和绘图，还能把身体活动变成有趣的数字体验。如果你也想试试，可以打开那个链接，用摄像头来一场颠球挑战。
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