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对手开始自研AI芯片,英伟达的“好日子”,可能没几年了?

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7月12日,摩根士丹利在加州办了一场英伟达的非交易路演。

黄仁勋亲自来了,CFO也来了,投资者关系负责人也来了。高管团队全员出动,这在资本市场上本身就是一个强烈的信号!公司想正面回应市场对产品进度、ASIC竞争和增长可持续性的疑问。

英伟达管理层明确表示:即便单季营收已经逼近1000亿美元,增速仍在“加速”,而不是减速,是提速。支撑来自即将到来的Vera Rubin产品周期,已锁定未来12个月的订单与营收增量。今年CPU业务目标200亿美元。摩根士丹利估算英伟达2027财年收入3930亿美元,2028财年5988亿美元。

但也有不少人提出了疑问,英伟达看似风光无限,其实已经暗藏危机了?



一、数据确实炸裂,但天花板正在逼近

英伟达2026财年第二季度营收467亿美元,同比增长56%;数据中心营收411亿美元;净利润264亿美元。公司还批准了额外600亿美元股票回购。

这不是“好”,这是“好到离谱”。

但几个细节值得注意。数据中心营收411亿美元,虽然同比增长56%,但环比仅增长5%,而且低于市场预期的409.11亿美元。财报发布后,英伟达盘后一度大跌超5%。

市场担心的不是英伟达不行了,而是增长的天花板正在逼近。当一个公司的季度收入接近千亿美元量级时,要继续保持高速增长,需要的不是好产品,而是“指数级扩张的市场”。

AI算力市场确实在扩张,但能扩张到什么程度?能扩张多久? 这是悬在英伟达头上的第一个问号。



二、最大的危机:客户正在集体“造自己的芯片”

如果说增长天花板是远虑,那客户自研芯片就是近忧。

亚马逊、谷歌、微软,这三家英伟达最大的买家,现在全在拼命设计自己的AI芯片。加上Meta,四家科技巨头2026年资本支出合计约7250亿美元。

这不是小打小闹。谷歌的TPU已经迭代到第七代Ironwood,能单集群连接9216颗芯片。亚马逊的Trainium3在2025年12月开卖,Trainium4可能今年就出。微软2026年1月发布Maia 200,号称比现有硬件每美元性能提升30%。

每一家都在试图减少对英伟达的依赖。

这场“去英伟达化”的浪潮,2026年可能成为真正的拐点。有报道直接用了这样的标题:“最大客户集体宣布自研芯片,英伟达股价单日暴跌6%” 。

当然,英伟达也有自己的说法。

路演中最受关注的细节来自AI实验室客户群。摩根士丹利分析师透露,一家此前主要在ASIC上开发的前沿模型客户,英伟达在其算力中的占比已从极低升至接近50%。市场普遍认为指向Anthropic——亚马逊Trainium芯片的主要推手。

分析师Joseph Moore的判断是:两件事可以同时发生。云厂商继续开发定制芯片,英伟达同时维持高市场份额。理由是客户比的不是单颗芯片价格,而是每个Token的综合成本。

但这个逻辑有一个前提:英伟达必须在“每个Token的综合成本”上永远领先。这个前提能维持多久?没人知道。



三、中国这边,寒武纪和DeepSeek也在发力

美国客户在“去英伟达化”,中国这边也没闲着。

寒武纪已经今非昔比。新一代旗舰云端AI芯片思元690已实现量产,FP16算力相较上代思元590近乎翻倍。

DeepSeek也出手了。DeepSeek正在自研AI推理芯片,项目大约一年前启动。芯片定位非常明确。专攻推理,而非训练。目前仍处于早期阶段,已与芯片设计企业、晶圆代工厂及存储厂商展开接洽。

中国AI产业正在形成一个覆盖硬件、算法、应用的完整闭环。英伟达在这个闭环里的位置,正在被一点点挤出去。



说了这么多,那英伟达是不是要完蛋了?

当然不是。英伟达真正的护城河,从来不是GPU硬件,而是CUDA。

换掉英伟达的GPU,意味着放弃所有基于CUDA优化的代码、工具链和工作流。这个迁移成本,让竞争对手的芯片性价比再高也难以撼动市场。

这是一个自我强化的循环:越多开发者用CUDA,生态价值越高;生态价值越高,英伟达硬件越有吸引力;越有吸引力,越多开发者用。

但有一点是确定的:英伟达的对手,已经从“没有对手”变成了“到处都是对手”。 亚马逊、谷歌、微软、特斯拉、寒武纪、DeepSeek……每一个都在盯着它嘴里的那块肉。

英伟达还能风光多久?让时间来回答吧。

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