四川
人工智能身份欺诈在拉丁美洲已占相关案件的48.3%。根据近日优利科与利米纳尔联合发布的《身份欺诈情报报告》，这一比例是全球范围内合成身份欺诈的最高水平，相关压力已开始影响银行、金融科技公司以及在线用户核验平台。
在墨西哥，全国13.85%的欺诈预警集中在墨西哥城，其次是韦拉克鲁斯州、墨西哥州、哈利斯科州和奇瓦瓦州。这5个地区合计约占全国欺诈预警总量的44%。
这份报告由拉丁美洲身份核验网络优利科与专注于数字身份、欺诈和合规市场情报的利米纳尔联合编制。方法上，报告结合了优利科在2025年6月至2026年4月期间的网络数据，以及利米纳尔的市场报告和有关深度伪造、金融欺诈、身份核验的专业资料。
合成身份是指利用真实、虚假或被篡改的信息创建身份档案，使其能够通过银行、金融科技公司、数字零售商或信贷平台的核验流程。根据报告援引的律商联讯风险解决方案数据，这类欺诈在全球范围内占全部欺诈案件的11%，年增长速度接近8倍。
墨西哥的这一分布与该国主要经济中心高度重合。这与大都市地区的经济活动规模以及数字身份核验数量有关，因为这些地区每天处理数以百万计的金融和商业交易。相比之下，南下加利福尼亚州、萨卡特卡斯州、恰帕斯州、金塔纳罗奥州和阿瓜斯卡连特斯州各自占全国欺诈预警的比例都不足1%。
人工智能欺诈的蔓延，发生在一个本已承受较大网络安全压力的国家。根据飞塔实验室的数据，墨西哥在2025年记录了58.1万亿次网络攻击企图和30万亿次主动扫描，使其与巴西、哥伦比亚一道，成为拉丁美洲受影响最严重的3个市场之一。
报告称，与几年前相比，实施高级攻击的成本已下降100倍以上。这一下降与订阅制生成式人工智能工具的普及有关。这类工具使攻击者能够自动化发起攻击活动，并以更低的技术门槛生成合成内容。研究还指出，近九成反欺诈专业人士认为，合成内容已成为机构面临的主要威胁之一。
根据优利科援引的艾朗斯凯尔斯《2025年深度伪造影响调查》，一次基于深度伪造的欺诈事件，给单个机构造成的平均损失超过280000美元，约20%的案件损失超过500000美元。
从更广泛的金融层面看，利米纳尔预计，到2030年，金融机构因欺诈造成的损失将比2025年增长120%以上，从约250亿美元升至十年末的553亿美元。
优利科的情报网络发现过这样一个案例：单一欺诈档案与949个不同身份相关联，并试图在多达30家公司开展操作。这一发现表明，同一行为人可以在不同机构之间重复使用证件、行为模式和数字信号。对于只检查自身记录的企业而言，被其他公司拦截过的欺诈者，仍可能以“新用户”身份出现。
根据微软人工智能经济研究所的数据，2026年第一季度，墨西哥劳动年龄人口中生成式人工智能的使用率达到20.1%，高于17.8%的全球平均水平。这一指标识别的是人工智能产品用户，因此反映的更多是生成式工具在劳动者和消费者中的扩散，而非企业自动化流程的全面落地。
墨西哥企业的数字化也在推进，但内部差距依然明显。根据尼德对超过10000名高管开展的测量，大型企业的数字成熟度指数在2026年从41%升至47%。其中，数据维度达到63%，而数据战略维度维持在38%，这一差距表明，企业的分析团队能力强于跨部门的信息治理能力。
利米纳尔和优利科表示，企业的应对方式正转向持续性防御和基于设备信号的防护。研究显示，76%的采购方将设备指纹识别视为应对人工智能驱动欺诈最有效的防线。报告还称，62%的机构预计将在2026年增加合规支出，47%的机构则将加强合作伙伴关系列为主要投资重点之一。
在这样的暴露水平下，人工智能身份欺诈已成为那些需要开户、授权支付或在线核验客户的企业所面临的运营风险。拉丁美洲48.3%的占比、墨西哥主要经济中心的预警集中现象，以及一个档案关联949个身份的案例，都表明压力正集中在依赖远程核验的数字业务场景。对银行、金融科技公司和各类平台而言，挑战在于打通不同流程和机构之间的欺诈信号，在同一行为人再次作案前识别出重复模式。
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