北京
国家知识产权局信息显示，山东空网智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的环保用电异常智能识别方法及系统”的专利，公开号CN122365206A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的环保用电异常智能识别方法及系统，属于数据处理及电力监控领域。该方法包括：采集产污设备与治污设施的电力数据，生成原始多维度电力序列并进行预处理；提取局部波形形态特征与长程时序演化规律并融合为电力特征向量；获取生产工况数据，生成工况时序矩阵并映射为工况权重向量，与电力特征向量进行逐元素乘法；构建互注意机制对工况加权后的电力特征向量与工况时序上下文的嵌入序列进行语义对齐，输出语义增强向量；将其与工况加权特征向量融合后输入深度残差分类器，输出异常状态类别概率。本发明提升环保用电异常识别的准确性与泛化能力，降低误报与漏报率。
天眼查资料显示，山东空网智能科技有限公司，成立于2025年，位于济南市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，山东空网智能科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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