北京
在各类突发灾害与人道主义危机处置中，响应速度、精准调度、风险规避是救援工作的核心关键。依托人工智能与航天技术的“强强联合”，全球灾害应急救援体系迎来全新变革。在本年度人工智能造福人类全球峰会（AI for Good）上，多项前沿技术落地应用，为灾害救援、粮食安全、气象预警等领域赋能增效。
本次峰会上重点展示的“前方项目”，是联合国世界粮食计划署联合德国航空航天中心、红十字会及多家科技机构打造的创新救援方案，核心是将航天探测技术与人工智能结合，落地人道主义救援场景，一款全地形水陆两栖救援运载车成为项目的核心载体。
水陆两栖救援运载车
这款特种车辆搭载智能传感系统，可远程操控、自主感知地形，能够通行于普通救援车辆无法抵达的复杂危险区域。德国航空航天中心行星探测与野外机器人部门负责人阿明·韦德勒介绍说，该技术源自深空探测领域，转型应用于灾害救援，源于一次惨痛的救援事故。
德国航空航天中心行星探测与野外机器人部门负责人：阿明·韦德勒
阿明·韦德勒：“我们此次展示的技术，最初研发的初衷是服务航空航天探索领域，如今成功落地在人道主义救援和重大灾害应急响应场景。五年前，世界粮食计划署主动与我们对接，此前曾发生九名维和人员在救援中遇难的事故。对方询问我们能否将远程操控探测车的航天技术，改造应用于人道救援，降低救援一线工作人员身处危险环境的风险，这也是该项目的研发初衷。”
水陆两栖救援运载车
对于世界粮食计划署而言，人工智能是优化救援资源配置、提升救助效率的核心抓手。世界粮食计划署全球加速计划和创投创新部门负责人伯恩哈德·科瓦奇表示，人工智能可以显著提升资源利用效率并趋近效益最大化，覆盖供应链优化、灾害预警、危险区域物资配送等多个关键环节。
世界粮食计划署全球加速器与风险创新部门负责人伯恩哈德·科瓦奇
伯恩哈德·科瓦奇：“人工智能是我们提升救援效能的核心手段之一。我们依托人工智能优化粮食供应链运转、搭建灾害早期预警体系，同时在人力无法抵达的危险区域，实现智能设备自主配送物资。公众可在线实时查询‘饥饿地图’，获取全球粮食安全动态数据，目前我们已实现未来90天粮食安全形势的预测研判。”
可在线实时查询的“饥饿地图”页面
除了物资配送与粮食安全监测，人工智能还极大提升了灾后灾情排查效率。此前委内瑞拉发生地震后，灾区公开地理测绘的数据匮乏，导致救援人员难以精准锁定受灾区域。人道主义组织“开源地图”的团队依托人工智能技术，实现了快速搭建灾情测绘体系，高效完成全域灾情摸排。该团队技术与数据总监利恩·东特介绍，灾情发生后，平台迅速集结数百名志愿者，依托移动端智能程序快速甄别建筑损毁情况，为救援工作精准指路。
“开源地图”开发的灾情测绘程序
利恩·东特：“委内瑞拉地震发生后的四天内，我们集结了600余名志愿者，通过手机应用快速核查片区建筑损毁状态，逐一标记受灾区域。这些实时数据，帮助一线救援人员精准奔赴重灾区，高效开展粮食配送、物资补给等灾后救援工作。人工测绘的精度虽更高，但灾害救援中时效性往往更为关键。人工智能和机器学习模型，能够快速锁定建筑分布、聚居人群规模，弥补传统测绘的效率短板。”
人工智能的赋能同样重塑了全球气象灾害预警体系。世界气象组织副秘书长科·巴雷特表示，人工智能技术突破了传统气象预报的局限，大幅提升预报精准度与普及性。
世界气象组织副秘书长科·巴雷特
科·巴雷特：“人工智能彻底改变了气象业务预报模式，让我们的预报研判更精准、效率更高。同时，人工智能大幅降低了气象预报的算力成本，让小型气象机构也能搭建高精度预报体系，惠及更多地区的灾害预警工作。”
不过巴雷特也坦言，人工智能气象预警仍存在技术短板。该技术主要依托历史数据推演未来趋势，而当下全球极端天气频发，诸多灾害场景无历史数据参考，给相关工作带来巨大挑战。
据了解，本次峰会集中展现了人工智能在全球灾害应急、粮食安全、公共服务体系中的实际应用成果。随着技术持续迭代、落地体系不断完善，未来将进一步填补全球防灾减灾短板，提升人类应对各类自然与人道主义危机的能力。
来源 | 总台环球资讯
编译 | 王琮
审核 | 刘鹏
监制 | 刘轶瑶
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
