中国用十万卡定义下一代AI基建！

新智元报道

【新智元导读】一边是AI4S、大模型对算力规模的极限追逐，另一边是集群算力在精度覆盖、调度能力、应用效率上的左支右绌。供需夹击下，全国产十万卡算力重器横空出世，用「原生超智融合」这把钥匙，打开了国产算力通往十万卡新时代的大门。

进入AI时代以来，算力从未像今天这般「分裂」。

科学计算追求极致的精度，却常因效率低下而被束之高阁；AI推理追求极致的速度，却在面对物理世界的复杂逻辑时显得「不讲道理」。

「准但慢」抑或「快却不准」——这种「偏科」式的算力供给，在「人工智能+」的时代浪潮下，已逐渐无法满足真实的计算场景。

一个生物制药公司，可能既需要用高精度算力模拟蛋白质折叠，也需要用低精度算力筛选候选分子。一个汽车制造商，既要进行碰撞仿真，也要训练自动驾驶模型。

这种碎片化、离散化的需求，呼唤一种全新的、能够「一锅烩」的算力底座。

这正是「超智融合」理念诞生的土壤。最新落成的首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），则将这一理念从蓝图变成了现实。

「人工智能+」时代

超智融合成最大公约数？

超智融合的概念其实并不新鲜。然而行业内常见的做法，是将一批超算节点和一批智算节点简单拼凑在一个机房，通过调度系统进行任务分配。

这种物理融合更像是「合租」，不同算力依旧各自为政，难以应对高度耦合的混合计算任务。

然而曙光8000的出现，正无声宣告着算力「偏科」时代的落幕。

它实现了全类型计算的原生一体化融合，让高精度科学计算与低精度AI训练推理，在同一套系统内无缝切换，实现了真正的全精度协同。

它代表的，是「原生超智融合」路线，其核心在于，从芯片层面就开始设计，让每一个计算单元都天生具备同时处理高精度数值计算和低精度神经网络算法的能力。

这种架构设计的精髓在于，它不是为了兼容而妥协，而是为了创造「1+1>2」的化学反应——既能完美覆盖传统超算的阵地，又能高效支撑大模型的训练推理，更能为AI for Science这类需要频繁在两种计算模式间切换的前沿领域，提供前所未有的流畅体验。

这才是超智融合的真正内涵：不是功能的叠加，而是能力的共生。

「十万卡」工程答卷

全链路自研和系统级重构

当万亿参数大模型和复杂科学研究，进一步要求AI算力基础设施「又大又能干」时，集群设计部署难度呈指数级上升。

从万卡到十万卡，绝非简单的十倍放大，而是一场涉及芯片、网络、存储、散热的系统工程学极限挑战。

「规模大了之后，最核心的挑战来自两方面：一是性能效率，二是系统可靠性。」正如中科曙光高级副总裁李斌所言，「从万卡到十万卡，设备数量多了10倍，故障率就增加了一个数量级。」

如何驯服这头「算力巨兽」？曙光8000的答案是：全链路自研与系统级重构。

曙光8000拥有「芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务」全链路全自研AI基础设施能力。

在芯片层，依托海光等国产芯片，构建起从通用处理器、AI加速卡到片间互联交换芯片的完整链条，整体技术达到国际先进水平。

在网络层，采用类IB原生的RDMA高速网络，解决了十万卡规模下卡与卡之间的高效协同难题，让庞大的算力集群真正拧成一股绳。

在存储层，ParaStor分布式存储系统为大模型训练和科学计算中的海量数据读写提供了坚实的「粮仓」保障。

在散热层，全球领先的浸没式相变液冷技术，不仅将PUE降至极致，更为芯片创造了一个稳定的运行环境，极大地提升了系统的可靠性。

这些技术并非孤立存在，而是相互咬合、彼此赋能。

集群宣布落成当日，北京科学智能研究所与中科曙光达成战略合作，接下来将正式启动第二套十万卡超智融合算力系统研发与建设。

显然，曙光8000交出的工程答卷，正在被AI4S顶流玩家接纳复刻。中国首个全国产十万卡AI超集群，也或将从「示范性工程」走向「规模化普及」。

「建得好」更要「用得好」

算力与Token价值变现

再强大的算力，如果不能转化为实际的生产力，也只是冰冷的「铁疙瘩」。

AI时代，算力的评价标准，已从单纯的峰值性能，转向了单位能效的智能产出——每瓦特所能产出的Token量。

曙光8000的思路非常清晰：不仅要「建得好」，更要「用得好」。

一方面，它通过「存算网」紧耦合、液冷等技术创新，大幅提升能效比，让每一度电都产生更大的智能价值。

另一方面，它主动「拆墙」，依托开放架构与光合组织生态伙伴深度协同，已完成超过300个重点应用的深度优化，覆盖了大模型、机器人、创新药等20余个主流科研和工业场景。

更重要的是，曙光8000依托国家超算互联网接入全国一体化算力网。这意味着，无论你身处何地，是科研院所还是初创企业，甚至是个人开发者，都可以像用水用电一样，便捷地调用这样的顶尖资源。它不再是高高在上的国家工程，而是触手可及的智能资源。

从「建」到「用」，从「超智融合」的先行者到「十万卡」工程的实践者，曙光8000正站在新的历史坐标上，用实战成绩重新定义下一代AI算力基建的标准。而国产计算系统的交付力和生产力，也因此被赋予了全新的内涵。