警惕！AI应攻坚国防科技，而非抢普通人饭碗

7月1日，修订后的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式施行，一句"有序探索全域开放"迅速在社交平台被解读成"网约车司机要失业"。

深圳很快出面澄清，强调当前仍限于测试示范，市级层面并未出台全市商业化政策，这和"全城跑无人车"是两回事。

天没有塌，但那种一有风吹草动就本能收紧的集体焦虑，本身就是一个值得认真对待的信号。它提出的问题，比一部地方法规要大得多，人工智能这场革命，究竟应该把力气用在哪里。

蓄水池的水位，正在被两头挤压

要理解司机们为什么一点就着，先把全国的数字摆出来。据交通运输部网约车监管信息交互系统统计，截至2024年10月底，全国各地已发放网约车驾驶员证748.3万本、车辆运输证320.6万本。这不是一座城市的问题，是七百多万个家庭的生计。

快递这一头同样庞大，国家邮政局数据显示，2025年全国快递业务量已接近2000亿件，行业从业人员规模超过400万人。若把货车司机、外卖骑手一并算上，中国物流与采购联合会给出的口径是物流领域从业人员超过5000万人。

这个庞大群体的真正意义，不在于它有多大，而在于它是谁的退路。过去几年，制造业订单波动、实体店收缩，很多人失业后的第一反应，就是租辆车去跑网约车，或者接个单去送快递，因为这几乎是门槛最低、当天就能上手换来现金的活儿。

它是大量自由职业者和临时失业者的最后一道缓冲垫。这也解释了一个反常现象，快递是少数几个从业人员规模还在扩大的行业，大量高校毕业生近两年罕见地涌入分拣、打包一线。蓄水池的水已经很满，市场早就提示网约车总体饱和，这时候再放进一个不知疲倦、不闹情绪、成本还在往下掉的对手，谁能不慌。

成本才是真正让人睡不着的地方。以武汉为例，同样十公里，"萝卜快跑"车费大约4到16元，普通网约车则是18到30元。Robotaxi没有司机，理论上可以24小时连轴转，把人力成本几乎归零。

小马智行公布的新一代整车成本已下探到23万元级别，比不少普通专车还便宜。这不是遥远的科幻，是正在逼近的商业现实。真正棘手的地方在于，无人车替代的恰恰是那道缓冲垫本身，一旦连它也被抽走，被挤出来的人还能退到哪里去，这才是问题的要害。

不是AI该不该发展，而是它的锋芒应该朝向哪里

这不是中国独有的困惑，全球最懂这项技术的人正在为同一道题争论不休。Anthropic首席执行官阿莫代伊2025年曾抛出一个惊人判断，称AI可能在五年内消灭一半的初级白领岗位，把失业率推高到20%。

2026年1月，他在一篇约两万字的长文里再度加码，警告AI会给就业市场带来一场"异常痛苦"的冲击。他给出的理由很关键，历史上每次技术冲击人类都能恢复，是因为过去的冲击只波及人类能力谱系的一小部分，留出了转向新任务的空间，而AI的影响面更广、来得更快，让人几乎来不及适应。被称为AI教父的辛顿说得更直白，一个人加一个AI助手会顶替十个人的活儿。

值得注意的是，即便是相对乐观的一派，其乐观也带着刺。到2026年，阿莫代伊本人开始改口，援引"杰文斯悖论"来宽慰众人，意思是当AI把某项工作自动化掉90%，人们就去做剩下的10%，而这10%会膨胀成新的全部，反而把生产力放大十倍。英伟达的黄仁勋也强调AI会为水管工、电工、建厂工人创造大量六位数薪水的岗位。

但《财富》杂志一针见血地指出了这套乐观论的裂缝，杰文斯机制起效的前提是时间，需要市场识别新需求、工人完成再培训、雇主选择扩张而非收缩，而AI偏偏不给这个时间。麻省理工学院2025年11月的一项研究发现，AI已经能胜任美国约11.7%劳动岗位的工作，光在金融、医疗等专业服务领域就可能省下高达1.2万亿美元的工资支出。

省下的工资，换个角度看，就是消失的收入。世界经济论坛估算未来十年有11亿个岗位需要被技术重塑，而Gartner警告其中约1.2亿工人可能因为得不到真正需要的再培训而被淘汰。争论到这里，真正的分野其实已经清晰。问题从来不是AI该不该发展，而是它的锋芒应该朝向哪里。

那些"新岗位"，到底能装下多少人

有人会说，路径并非全无。现实里确实有一些温和的转型样本，比如京东创始人刘强东在2026年5月承诺，被机器人取代的一线员工一个都不开除，要通过"涅槃项目"把快递员、分拣工培训成机器人维修工。这份担当值得肯定。但把它当作普遍答案之前，得先算一笔更冷静的账，这些被反复援引的"新岗位",到底能装下多少人。

最典型的就是无人车催生的远程安全员、车队运维、应急处置。这类岗位听上去是给老司机的退路，但它从设计之初就是为"减人"而生的。看几个真实数字。2023年交通运输部的规定是远程安全员人车比不得低于1:3，也就是一个人最多盯三辆车。而技术一旦跑顺，这个比例会迅速拉大，文远知行2025年财报披露，其Robotaxi运营的人车比已经提升到1:40，一名远程安全员同时监督40辆车。萝卜快跑更激进，2025年2月起在国内已实现100%完全无人运营，车内干脆不再配安全员。这意味着什么，一辆无人车替代掉一位每天在路上跑十几个小时的专职司机，而在云端，四十辆车才对应回一个岗位。人车比从1:3走向1:40乃至更高，本身就是这个行业压缩人力的路线图。

把这个比例放到全国七百多万本网约车驾驶员证的盘子里，结论就很清楚了。就算无人车最终替代其中一半，那也是三百多万个岗位的消失，而按1:40的比例，云端能重新接住的安全员岗位不过区区几万个。车队运维、机器人维修同理，一个运维能管几十上百辆车，一个维修工背后是成千上万台设备，它们按设计就装不下被替代的那批人。这不是转型不转型的问题，而是进出两端的数量根本不成比例，一进一出之间，是一场大规模的净减少，而不是平移。

一个必须正视的概念，绝对失业

这就引出了一个过去被刻意回避、如今却越来越真切的概念，绝对失业。

以往每一轮技术革命，被机器挤出来的人最终都能被新产业重新吸纳，蒸汽机、电力、互联网无不如此。这是"新岗位吸纳论"的历史底气，也是阿莫代伊后来改口时援引的杰文斯悖论，效率提升会把蛋糕做大，从而创造出更多的工作。

但那套逻辑成立有两个隐含前提，一是替代的是局部能力，给人留了转向新任务的空间；二是给了市场几十年时间去慢慢消化。这一轮AI和自动化恰恰同时打破了这两个前提。它替代的是最基础的驾驶、分拣、搬运这些体力和重复劳动，新创造的却是高门槛的技术岗，一个初中学历的快递员，很难在几个月内跨过电路、编程、机械维修那道坎。而它推进的速度又快得惊人。

阿莫代伊自己都承认，AI比过去任何一次技术革命都快，快到市场和劳动者根本来不及重新配置。当被替代的人数远远超过新岗位能吸纳的人数，且两者之间横着一道填不平的技能鸿沟时，剩下的那部分人就不再是"暂时待业、等待转岗",而是被这场技术浪潮永久性地挤出了劳动力市场。这，就是绝对失业。

绝对失业最危险的地方，在于它不是个体懒惰或能力不足的结果，而是一种结构性的必然。麻省理工学院2025年的研究已经测算，AI当下就能胜任美国约11.7%劳动岗位的工作；世界经济论坛估计未来十年有11亿个岗位需要被技术重塑，而Gartner警告其中约1.2亿工人可能因得不到所需的再培训而被淘汰。

这些被淘汰的人，恰恰大量集中在司机、快递、制造业流水线这些吸纳失业人口的最后蓄水池里。当连蓄水池本身都被抽干，他们退无可退。这也是为什么这个问题绝不能只靠企业的一句"不开除"或个人的"主动拥抱变化"来化解，它需要政府在再培训、社保和收入兜底上真正扛起责任。

连阿莫代伊都在呼吁用累进税去应对，摩根大通的戴蒙也在达沃斯敦促政府在地方层面提供再培训激励和收入补助。承认绝对失业这个概念的存在，不是散布悲观，而是为了逼所有人正视一个残酷的可能，这一次，市场未必能自动把每个人都重新接住。

把AI用在刀刃上，别用来跟穷人抢饭

必须旗帜鲜明地说，人工智能是了不起的东西，值得国家倾力去投。它能加速国防和军事能力的现代化，能在芯片、生物医药、新材料、能源这些硬科技的无人区里替人类攻坚，能把人从危险、枯燥、重复的劳动中解放出来。这些方向关乎一个国家在未来几十年里的安全与竞争力，投入再多都不为过。真正需要警惕的，从来不是AI本身，而是它被无节制地调转枪口，去跟普通人抢那点本就微薄的生计。

一个健康的技术进步，应该是把蛋糕做大，让更多人分到，而不是把原本七百多万司机、四百多万快递员赖以糊口的活儿，一口气收归到少数几家掌握算力和平台的巨头手里。如果自动驾驶、无人配送最终的结果，是海量财富加速向寡头聚集，而底层劳动者连一份能养家的工作都保不住，那这场进步的代价就太大了。大量家庭一旦断了收入，受冲击的不只是个体的尊严，还有整个社会的消费能力和稳定预期。没有人有钱买东西，巨头的机器造得再多、跑得再快，最后也是无源之水，是把自己的市场一起端掉。

说到底，技术往前跑是拦不住的，也不该去拦。但一个社会在拥抱AI的时候，得始终记着一件事，机器是为人服务的，不是反过来把人挤出局。真正的智慧或不在于让无人车跑得多快、让模型有多聪明，而在于能不能在效率和民生之间找到那个平衡点，把最锋利的算力用在国防和科学的刀刃上，同时把普通人最后的那只饭碗，稳稳地留在他们手里。

给这一代人留一个缓冲期

好在，这道题并非只有中国在解，国际社会也在积极求解。美国参议员桑德斯2026年6月推出《美国AI主权财富基金法案》，主张对最大的几家AI公司一次性征收相当于50%股票的税，把这些股权注入一只估值约7万亿美元的全民基金，用每年5%的分红给每个美国人发放超过1000美元，理由是AI建立在全人类的知识之上，它创造的财富就该回馈全人类。

有意思的是，连OpenAI、Anthropic乃至马斯克都各自提过类似的"公共财富基金""国家主权基金"或"全民高收入"构想，说明连技术的建造者自己都意识到，赢家通吃不是一种可持续的安排。

中国这边也有实打实的动作，新就业形态劳动者已达8400万、灵活就业人员超过2亿，为此国家自2022年起推行职业伤害保障试点，到2025年10月底已扩展到17个省份、2325万人参保，2026年更将扩围至全国所有省份，同时在推动平台企业承担部分社保缴费责任，把司机、骑手、快递员这些"蓄水池"人群一点点纳入兜底网络。

这些办法未必完美，也各有争议，但方向是一致的，那就是别让技术的红利只往少数人的口袋里流。同时也要坦诚承认，历史一次次证明，大工业时代淘汰了马车夫，却催生了汽车、公路、物流一整条产业链和无数当年根本无法想象的新职业，这一轮AI很可能同样会孕育出今天还叫不出名字的岗位。

但问题的关键在于时间。新职业的涌现需要一个过程，而被替代的人此刻就要吃饭、就要养家。真正迫在眉睫的，是在那些更好的答案出现之前，AI不能爆冲，得给当前这一代人留出一个喘息和转身的缓冲期。

财富快速聚集、普通人被时代甩下、大批家庭跌入绝对失业，这不只是一个个家庭的悲剧，也是整个社会安定的隐患。让AI去啃国防和科技的硬骨头，同时把普通人最后的那只饭碗稳稳托住，这两件事并不矛盾，考验的只是我们有没有把人放在效率之前的那份清醒。