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7月8日,2026中国互联网大会开幕,中国工程院院士邬贺铨出席并发表主旨报告。他表示,到2030年AI智能体流量占比将达60%,流量结构将发生显著变化,传统消费应用流量占比将降至30%以下,智能算力流量占比将提升。大流量、低时延、高带宽的全新需求,正推动互联网向AI原生深度重构。
流量结构剧变,互联网走向“AI原生”
大模型的出现开启了AI新时代,但大模型偏重于广泛的认知与理解,对每一个具体任务未必精准。智能体的出现则弥补了这一不足——它可以调用外部工具,在执行过程中将经验转化为记忆,并能够与其他智能体交互。邬贺铨表示,智能体可理解为大模型+记忆系统+工具调用+规划能力的综合体,面对复杂任务,多个智能体协同可显著提升处理能力。当智能体连上网,便开启了智能互联网。
智能体服务可部署在终端,但更多情况下是放在云端,即智能体即服务(AaaS)。邬贺铨表示,传统云服务有IaaS、PaaS,大模型催生了MaaS,智能体则带来AaaS。只要能上网、上云,企业就能使用大模型、工具链和智能体服务,极大降低了智能体的应用门槛。
智能体时代流量将显著增长。全球IP流量从2025年月均1.1-1.3ZB,到2030年将增至5.5-7ZB,年增60%~90%,其中AI智能体流量占比将达60%。流量结构将发生显著变化,传统消费应用流量占比将降至30%以下,智能算力流量占比将提升。国内对话类Token流量在2025年约占一半,到2030年将降至12%左右;而智能体及AaaS在2030年将占到75%。
邬贺铨表示,这种大流量、低时延、高带宽的需求,推动互联网向AI原生方向重构——智能算力不再外挂,而是内生嵌入网络。相较传统网络,AI原生互联网架构将进行变革,并新增智能通信层和语义意图层,其中智能通信层引用A2A/MCP智能体通信协议,并增加了智能体的注册、发现、认证与多智能体协同。
在智能体互联网中,智能体本身需要被“发现”。除了传统地址标识外,智能体还需新标识呈现其能力类型和服务属性等。智能体可采用有中心模式,也可采用无中心的DID方式实现注册、发现和认证,未来两种模式可能结合。
邬贺铨表示,6G可以更清楚地看到AI原生的实现路径。在传统控制面和用户面UP的基础上增加了数据面,其中的分布式功能下沉到控制面、基站和终端,AI和机器学习能力也分布到终端、基站和数据面,实现数据采集、流转、存储、分析、开放、训练等功能,并提供统一的数据确权、差分隐私、联邦计算、数据交易等开放接口。算力和智能体以分布式部署到终端、基站、接入网、核心网,这是AI原生网络设备的一个典型范例。
智能体赋能,重塑互联网服务体系
终端能力的持续提升,为智能体普及筑牢基础。到2030年,手机可能采用2nm甚至1.4nm制程,采用高带宽存储,同时若计算精度降至4位量化,手机可支持130亿参数模型,甚至可达700亿参数;存算一体的NPU也将成熟,大幅降低内存开销。PC能力更可达几年前小型数据中心的水平。
邬贺铨表示,面向消费领域,AI原生互联网可形成六大业务方向:通用AI智能体、多模态内容原生消费业务、AI原生智能电商、个人生产力与学习业务、心理健康与社交应用、硬件使用与管理服务。面向行业应用,智能客服、IT运维、研发、数据分析、财务、人力资源等环节因行业差异性小、见效快,将率先落地;生产制造环节则需更长时间培育。
邬贺铨指出,AI原生互联网的业务特征可归纳为:交互以语义多模态为主,服务是以智能体为核心的执行单元,流量面向算力与语义,产品交付以MaaS+AaaS为核心,商业模式按算力、Token和效果付费,运营实现全链路自进化闭环。预计到2030年,互联网业务量将翻倍甚至更多,智能体的加持将推动互联网服务实现更大提升。
拥抱AI原生,互联网企业迎转型窗口期
当前,AI正扩展ICT企业的服务形态。AI时代,除电信运营商和互联网服务商外,还涌现出算力服务商、云服务商、大模型服务商和数据服务商。云服务内部又细分为IaaS服务、PaaS服务、MaaS服务、AaaS服务及算力调度交易平台、垂直行业解决方案和边缘算力服务。
面对AI原生浪潮,邬贺铨认为互联网企业有四大转型方向:一是成为算力提供商;二是成为模型提供商和智能体服务商;三是挖掘存量流量价值并开发新增高价值业务;四是向数据服务商拓展,利用丰富数据资源提供资源型、技术加工型或流通服务型数据服务。安全本身也可作为服务,带来高增值收入。
当前,我们正站在互联网向AI原生发展的入口。中国互联网经历了PC互联网和移动互联网时代,如今正迈向智能互联网时代。对于智能体而言,其发展刚走过提示词工程,正走向上下文工程,未来将走向优化模型运行阶段。AI原生相对于AI外挂,更能适应这一演进需求,推动互联网从底层重构。邬贺铨表示,“尽管AI原生尚处起步阶段,技术和市场仍在探索,但ICT企业应抓住机遇、勇于创新,开拓互联网的新时代。”
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