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华人带队,融资68亿,做AI芯片

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作者 | 铅笔道 黄小贵

编辑 | 铅笔道 祝枝杉

封面图丨ChatGPT创作

戏剧一幕。

推理芯片公司SambaNova宣布,完成F轮融资,金额10亿美元(约合人民币68亿元),投后估值110亿美元(约合人民币748亿元)。

而就在几个月前,它还和英特尔传出过收购谈判。英特尔讨论以大约16亿美元、包括债务在内的价格收购SambaNova。但这笔交易没有完成。

从16亿美元到110亿美元,这中间发生了什么?资本市场为什么看好SambaNova?

SambaNova估值暴涨,折射出哪些赚钱机会?

铅笔道机会情报,5分钟,了解新闻背后赚钱机会。

创业9年,熬到了AI推理时代

SambaNova成立于2017年,总部在加州圣何塞。它的三位联合创始人很典型地代表了硅谷AI硬件创业的组合:一个懂企业级芯片的产业人,两个来自斯坦福的学术人物。

CEO 罗德里戈·梁(Rodrigo Liang)是华人,出身在台北,在巴西长大。曾在惠普、太阳计算机公司和甲骨文工作,做过企业服务器里的高性能处理器。昆勒·奥卢科通(Kunle Olukotun)是斯坦福电气工程与计算机科学教授,被称为多核处理器设计领域的先驱。克里斯·雷(Christopher Ré)也是斯坦福计算机系教授,长期做机器学习、数据系统和AI基础设施研究。


SambaNova CEO罗德里戈·梁(Rodrigo Liang) 来源:SambaNova官网

SambaNova提供整套AI基础设施:做自研芯片,也做服务器系统、云服务和软件。

SambaNova早期融资很猛。2021年,它完成6.76亿美元Series D融资,软银Vision Fund 2领投,估值超过50亿美元。那时,它已经累计融资超过10亿美元,被称为资金最充足的AI基础设施创业公司之一。

但资本很快发现,英伟达"平替"这条路太难走。SambaNova经历了融资难、没收入、裁员的低谷。

后来,SambaNova将重点转向AI推理和云服务。也正是在这个阶段,英特尔与它讨论过收购。对于一家2021年估值超过50亿美元的公司来说,16亿美元级别的潜在收购价格,本身就说明市场曾经怎样重新给它定价。

但AI行业变化太快,当AI应用从演示走向生产系统,推理成本开始变成真问题。

SambaNova的机会来了。

摩根大通的订单,比融资更重要

SambaNova最大的喜讯可能不是融资,而是找到了超级客户。

当天,SambaNova同时宣布,摩根大通银行选择它作为推理基础设施合作伙伴,将部署SN40和SN50系统,用于安全的本地AI推理。摩根大通基础设施平台CIO 阿尔维斯(Darrin Alves)在公告中说,摩根大通的AI基础设施需要满足很高的性能、控制和可靠性标准。

银行是很难被说服的客户。金融机构对数据安全、系统稳定、审计、延迟、权限控制都有严苛要求。

对SambaNova来说,摩根大通代表的是一类客户:大企业想用AI,但不想把所有东西都放在公共云上。

这类客户的需求是:第一,数据要留在自己控制范围内;第二,成本要可预测;第三,速度要稳定。


SambaNova SambaRack推理系统 来源:SambaNova官网

SambaNova的核心芯片不是GPU,叫RDU,可以理解为"可重构数据流处理器"。AI推理的关键瓶颈不只是算力,而是数据和内存搬运。传统GPU做推理时,需要频繁访问外部内存,带来延迟和能耗。SambaNova声称,它的数据流架构可以让数据在芯片上像流水线一样移动,减少无效搬运,从而降低延迟和功耗。

它今年推出的SN50,是第五代RDU。公司称,SN50面向Agentic AI推理,适合AI coding agents、企业copilot、模型托管平台和大规模推理服务。SambaNova还说,SN50可以与SambaRack系统组合,支持更大的模型、更长上下文和多模型切换。

另一条重要客户线是英特尔。

今年2月,SambaNova与英特尔签下多年合作协议,目标是为AI原生公司、模型供应商、企业和政府机构提供更便宜的AI推理方案。

英特尔和SambaNova的关系也很微妙。

一方面,英特尔曾考虑收购它。另一方面,英特尔CEO陈立武同时担任SambaNova董事长。英特尔自己在AI GPU上落后于英伟达,但它仍然控制着大量企业数据中心里的CPU生态。

他们希望告诉客户:AI推理可能不会是一颗芯片打天下。未来的数据中心更像一条流水线。GPU负责把长提示词吃进去,RDU负责快速吐出token,CPU负责调度工具、运行代码、分配任务。SambaNova和英特尔的合作,本质是在告诉客户:你不必推倒重建一座GPU数据中心,也可以在现有企业机房里跑AI Agent。

推理需求,带来大捞金时代

过去一年,资本明显开始追逐AI推理基础设施。

Groq在2025年9月融资7.5亿美元,估值升至69亿美元。Groq专注于优化预训练模型的AI推理芯片。Groq还获得沙特15亿美元承诺,用于交付AI推理芯片。

Cerebras已经上市,市值490亿美元,它做的是晶圆级AI芯片,强调大模型训练和推理,去年收入5.1亿美元。

6月,Baseten融资15亿美元,估值130亿美元。Baseten销售软件和基础设施,帮助企业定制AI模型,并称其收入过去一年增长20倍,原因是现实应用中的推理需求上升。

Etched更激进。它做专门面向Transformer模型的ASIC芯片Sohu。TechCrunch报道称,Etched今年6月表示,基于其芯片的推理系统已经获得10亿美元合同订单,公司估值达到50亿美元。

AI推理市场上,企业愿意为以下需求付钱:更低token成本、本地部署、差异化算力。

这些公司不是都要变成第二个英伟达。Cerebras押晶圆级芯片,Etched押Transformer专用ASIC,SambaNova押企业本地推理,Baseten押模型部署平台。它们真正要找的不是整个GPU市场,而是某些更窄、更贵、更痛的推理场景。只要在一个高频场景里比GPU便宜或更快,就有商业空间。

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